提出了針對(duì)時(shí)變系統(tǒng)響應(yīng)的短時(shí)頻率線性時(shí)變假設(shè),通過(guò)將時(shí)變響應(yīng)擬合成多分量線調(diào)頻信號(hào),根據(jù)線調(diào)頻信號(hào)互相關(guān)理論推導(dǎo)了隨機(jī)白噪聲激勵(lì)下時(shí)變系統(tǒng)的物理參數(shù)識(shí)別方法。該識(shí)別方法只需基于結(jié)構(gòu)的加速度響應(yīng),便能識(shí)別結(jié)構(gòu)的時(shí)變質(zhì)量和剛度。由于引入了調(diào)頻斜率刻畫(huà)響應(yīng)信號(hào)的短時(shí)頻率線變特征,該方法相比傳統(tǒng)識(shí)別方法能更好地追蹤快變甚至突變參數(shù),對(duì)實(shí)際工程中的時(shí)變問(wèn)題具有重要的應(yīng)用價(jià)值。仿真算例中構(gòu)造了1個(gè)3自由度時(shí)變結(jié)構(gòu)模型,針對(duì)線性時(shí)變、周期時(shí)變和突變等情況進(jìn)行了物理參數(shù)的識(shí)別,誤差分析顯示識(shí)別誤差均在5%以內(nèi),仿真結(jié)果驗(yàn)證了方法的正確性和適用性。 

【文章來(lái)源】：航空動(dòng)力學(xué)報(bào). 2020年01期 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

3自由度系統(tǒng)示意圖

對(duì)3個(gè)自由度均施加白噪聲激勵(lì)，激勵(lì)均值為0，方差為100，利用Newmark算法計(jì)算結(jié)構(gòu)響應(yīng)，采樣時(shí)間為8s，采樣頻率為800Hz，選取3個(gè)自由度的加速度響應(yīng)作為分析對(duì)象，時(shí)域響應(yīng)信號(hào)如圖2所示。應(yīng)用本文方法識(shí)別結(jié)構(gòu)的剛度，識(shí)別結(jié)果如圖3所示，可以看出針對(duì)不同時(shí)變工況算法都能有效追蹤。

由于基函數(shù)中引入了調(diào)頻參數(shù)追蹤頻率變化，當(dāng)物理參數(shù)短時(shí)間內(nèi)快速變化或者突變時(shí)，即頻率快變或突變，因此信號(hào)投影時(shí)只要設(shè)置較大的調(diào)頻參數(shù)便可追蹤快變甚至突變信號(hào)。假設(shè)質(zhì)量和阻尼不變，剛度在0.5s內(nèi)突變，k1發(fā)生兩次突變，k2和k3在不同的時(shí)刻點(diǎn)突變，具體突變?cè)O(shè)置如下：圖4 加速度響應(yīng)（質(zhì)量時(shí)變）

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：2935572