合成孔徑雷達(dá)（synthetic aperture radar,簡(jiǎn)稱SAR）圖像中充斥著大量因相干成像引起的顆粒狀相干斑噪聲,這些具有乘性噪聲屬性的相干斑對(duì)SAR圖像后續(xù)解譯處理造成了嚴(yán)重干擾,而邊緣檢測(cè)作為SAR圖像特征檢測(cè)的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)之一,其檢測(cè)也受到相干斑的影響,為此本文圍繞SAR圖像相干斑抑制及邊緣檢測(cè)展開(kāi)了研究,提出了兩種相干斑抑制算法及一種邊緣檢測(cè)算法。本文首先提出了一種基于均值比與信息熵的SAR圖像抑斑算法。該算法利用搜索窗內(nèi)各像素與中心像素在相似窗中的局部均值比來(lái)構(gòu)建相似性測(cè)量參量,借助均值比對(duì)SAR圖像邊緣檢測(cè)的恒虛警特性,非局部平均（non local means,簡(jiǎn)稱NLM）算法對(duì)SAR圖像灰度值低對(duì)比度區(qū)域的邊緣檢測(cè)能力;利用經(jīng)對(duì)數(shù)與高斯平滑處理后SAR圖像的信息熵來(lái)構(gòu)建衰減因子,從而利用信息熵對(duì)邊緣的敏感性,自適應(yīng)控制NLM算法在同質(zhì)區(qū)和邊緣區(qū)的加權(quán)平均強(qiáng)度,確保在增加抑斑強(qiáng)度的同時(shí),進(jìn)一步保護(hù)邊緣細(xì)節(jié);非局部平均思想的引入讓更多像素參與到加權(quán)平均運(yùn)算中,全面提升了SAR圖像邊緣保護(hù)與相干斑的抑制性能。其次,本文提出了一種基于小波包的SAR圖像抑斑算法。該算法在... 

【文章來(lái)源】：西安工程大學(xué)陜西省

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

真實(shí)SAR圖像

西安工程大學(xué)碩士學(xué)位論文就導(dǎo)致接收到的回波信號(hào)即使在頻率上是相干號(hào)在相位相干一致，那么接收到的信號(hào)會(huì)比較相干不同，則接收到的信號(hào)是比較弱的，即為的強(qiáng)度發(fā)生變化，表現(xiàn)為每個(gè)像素灰度值的變 SAR 圖像上表現(xiàn)為一種黑白相間顆粒狀的斑點(diǎn)噪聲的情況下，SAR 圖像上的像素值呈現(xiàn)均勻粗糙時(shí)，不同的回波信號(hào)因?yàn)橄辔坏碾S機(jī)分布圖像上一些像素灰度值變大，從而在視覺(jué)上比功率衰減導(dǎo)致像素灰度值變小，則在視覺(jué)上會(huì)目標(biāo)就表現(xiàn)出相干斑噪聲的影響效果。

機(jī)載SAR散射

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于自適應(yīng)非局部均值的SAR圖像相干斑抑制[J]. 陳世媛,李小將.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2017(12)
[2]基于聚類字典學(xué)習(xí)和稀疏表示的SAR圖像抑斑方法[J]. 劉春輝,齊越,丁文銳.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2017(08)
[3]采用混合特征相似性的極化SAR圖像降噪算法[J]. 楊學(xué)志,葉銘,周芳,郎文輝,鄭鑫,李國(guó)強(qiáng).  電子學(xué)報(bào). 2016(11)
[4]一種抑制合成孔徑雷達(dá)圖像相干斑的各向異性擴(kuò)散濾波方法[J]. 朱磊,韓天琪,水鵬朗,衛(wèi)建華,顧梅花.  物理學(xué)報(bào). 2014(17)
[5]抑制SAR圖像相干斑的迭代方向?yàn)V波算法[J]. 朱磊,水鵬朗,章為川.  電子與信息學(xué)報(bào). 2014(01)
[6]基于圖像熵的各向異性擴(kuò)散相干斑噪聲抑制[J]. 李金才,馬自輝,彭宇行,黃斌.  物理學(xué)報(bào). 2013(09)
[7]一種抑制SAR圖像相干斑的空域?yàn)V波算法[J]. 朱磊,霍小波,吳江勇.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2013(13)
[8]利用區(qū)域劃分的合成孔徑雷達(dá)圖像相干斑抑制算法[J]. 朱磊,水鵬朗,章為川,周忠根.  西安交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(10)
[9]基于自適應(yīng)Bilateral濾波的SAR圖像相干斑抑制[J]. 李光廷,禹衛(wèi)東.  電子與信息學(xué)報(bào). 2012(05)
[10]自適應(yīng)的有效非局部圖像濾波[J]. 許光宇,檀結(jié)慶,鐘金琴.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2012(04)

博士論文
[1]合成孔徑雷達(dá)圖像相干斑抑制方法研究[D]. 朱磊.西安電子科技大學(xué) 2014
[2]非局部圖像去噪方法及其應(yīng)用研究[D]. 許光宇.合肥工業(yè)大學(xué) 2013
[3]基于各向異性高斯核的圖像邊緣和角點(diǎn)檢測(cè)[D]. 章為川.西安電子科技大學(xué) 2013
[4]SAR圖像配準(zhǔn)及變化檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 熊博蒞.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012

碩士論文
[1]基于非局部平均的SAR圖像相干斑抑制算法研究[D]. 李倩.西安工程大學(xué) 2016
[2]SAR圖像邊緣檢測(cè)算法研究[D]. 程冬.西安電子科技大學(xué) 2012
[3]SAR圖像濾波和邊緣檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 楊將林.西北工業(yè)大學(xué) 2007
[4]Contourlet變換的實(shí)現(xiàn)及其在SAR圖像處理中的應(yīng)用研究[D]. 張繪.南京航空航天大學(xué) 2007



本文編號(hào)：2931207