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衛(wèi)星數(shù)不足條件下GPS/SINS數(shù)據(jù)融合工程化算法

發(fā)布時間:2020-12-18 01:38
  針對GPS接收機(jī)觀測衛(wèi)星數(shù)不足4顆條件下的GPS/SINS數(shù)據(jù)融合問題,對目前常見的解決方法進(jìn)行了綜述,分析了現(xiàn)有方法的優(yōu)缺點(diǎn),并提出了一種新的算法以克服現(xiàn)有算法不足,該算法根據(jù)可見衛(wèi)星的偽距/偽距率信息,利用幾何關(guān)系,將慣導(dǎo)誤差在觀測方向的投影消除,僅殘留部分不可觀測的誤差,將誤差修正到理論上的最小值。該方法實現(xiàn)過程簡潔,性能和可靠性良好,適合工程化應(yīng)用。 

【文章來源】:四川兵工學(xué)報. 2015年12期

【文章頁數(shù)】:4 頁

【部分圖文】:

衛(wèi)星數(shù)不足條件下GPS/SINS數(shù)據(jù)融合工程化算法


速度誤差

位置誤差


)到空間直線Ax+By+Cz+D=0的距離公式為(證明過程參見文獻(xiàn)[7])d=Ax0+By0+Cz0+DA2+B2+C槡2根據(jù)該距離公式即可求解出垂線方向上的誤差分量,可以用來修正慣導(dǎo)誤差。實際應(yīng)用中可以經(jīng)過低通濾波器以消除高頻噪聲。5仿真結(jié)果下面給出仿真驗證結(jié)果,仿真條件為:采用SINS/GPS組合導(dǎo)航方式,SINS初始速度誤差北天東3個方向均為3m/s,位置初始誤差3個方向均為0m,初始姿態(tài)誤差設(shè)為0,仿真驗證純慣性導(dǎo)航、2~3顆衛(wèi)星下導(dǎo)航、以及衛(wèi)星正常定位狀態(tài)下導(dǎo)航的速度位置誤差收斂趨勢,結(jié)果如圖1~圖2所示。圖1速度誤差圖2位置誤差由仿真結(jié)果可以看出,2~3顆星情況下,該算法能夠?qū)⒁话胍陨系乃俣群臀恢谜`差消除(能消除多少還與3顆衛(wèi)星的分布有重要關(guān)系,沒有固定指標(biāo),理論上0%~100%都有可能,由觀測幾何關(guān)系確定)。且3顆星情況下略好與2顆衛(wèi)星情況,這2顆衛(wèi)星取的是這3顆衛(wèi)星中的2顆,與上文的推斷符合,因此印證該算法是可行的。6結(jié)論針對GPS接收機(jī)觀測衛(wèi)星數(shù)不足4顆條件下的GPS/SINS數(shù)據(jù)融合問題,對目前常見的解決方法進(jìn)行了綜述,分析了現(xiàn)有方法的優(yōu)缺點(diǎn),并一種新的算法以克服現(xiàn)有算法不足,該算法根據(jù)可見衛(wèi)星的偽距/偽距率信息,利用幾何關(guān)系,將慣導(dǎo)誤差在觀測方向的投影消除,僅殘留部分不可觀測的誤差,將誤差修正到理論上的最小值。仿真測試結(jié)果良好,2~3顆星條件下組合精度相對衛(wèi)星數(shù)大于4顆的情況會有所下降,組合后精度與衛(wèi)星視線方向與慣導(dǎo)誤差矢量的夾角有關(guān),但明顯高于純慣導(dǎo)精度。(下轉(zhuǎn)第102頁)王楠,等:衛(wèi)星數(shù)不足條件下GPS/SINS數(shù)據(jù)融合工程化算法91???????????????????????????????????????????????

速度誤差


z0)到空間直線Ax+By+Cz+D=0的距離公式為(證明過程參見文獻(xiàn)[7])d=Ax0+By0+Cz0+DA2+B2+C槡2根據(jù)該距離公式即可求解出垂線方向上的誤差分量,可以用來修正慣導(dǎo)誤差。實際應(yīng)用中可以經(jīng)過低通濾波器以消除高頻噪聲。5仿真結(jié)果下面給出仿真驗證結(jié)果,仿真條件為:采用SINS/GPS組合導(dǎo)航方式,SINS初始速度誤差北天東3個方向均為3m/s,位置初始誤差3個方向均為0m,初始姿態(tài)誤差設(shè)為0,仿真驗證純慣性導(dǎo)航、2~3顆衛(wèi)星下導(dǎo)航、以及衛(wèi)星正常定位狀態(tài)下導(dǎo)航的速度位置誤差收斂趨勢,結(jié)果如圖1~圖2所示。圖1速度誤差圖2位置誤差由仿真結(jié)果可以看出,2~3顆星情況下,該算法能夠?qū)⒁话胍陨系乃俣群臀恢谜`差消除(能消除多少還與3顆衛(wèi)星的分布有重要關(guān)系,沒有固定指標(biāo),理論上0%~100%都有可能,由觀測幾何關(guān)系確定)。且3顆星情況下略好與2顆衛(wèi)星情況,這2顆衛(wèi)星取的是這3顆衛(wèi)星中的2顆,與上文的推斷符合,因此印證該算法是可行的。6結(jié)論針對GPS接收機(jī)觀測衛(wèi)星數(shù)不足4顆條件下的GPS/SINS數(shù)據(jù)融合問題,對目前常見的解決方法進(jìn)行了綜述,分析了現(xiàn)有方法的優(yōu)缺點(diǎn),并一種新的算法以克服現(xiàn)有算法不足,該算法根據(jù)可見衛(wèi)星的偽距/偽距率信息,利用幾何關(guān)系,將慣導(dǎo)誤差在觀測方向的投影消除,僅殘留部分不可觀測的誤差,將誤差修正到理論上的最小值。仿真測試結(jié)果良好,2~3顆星條件下組合精度相對衛(wèi)星數(shù)大于4顆的情況會有所下降,組合后精度與衛(wèi)星視線方向與慣導(dǎo)誤差矢量的夾角有關(guān),但明顯高于純慣導(dǎo)精度。(下轉(zhuǎn)第102頁)王楠,等:衛(wèi)星數(shù)不足條件下GPS/SINS數(shù)據(jù)融合工程化算法91???????????????????????????????????????????????


本文編號:2923103

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