融合WLAN與慣導的室內(nèi)定位
發(fā)布時間:2020-12-15 19:45
隨著信息技術的迅猛發(fā)展,人們對于基于位置服務的需求越來越高,不再滿足于以GPS為代表的室外定位,而對室內(nèi)定位提出了更高的要求。在室內(nèi)定位技術領域中,基于Wi-Fi的室內(nèi)定位技術和基于慣性傳感器的室內(nèi)定位技術一直以來都被研究人員看好。近年來,Wi-Fi信號覆蓋范圍呈指數(shù)增長,使得基于Wi-Fi的定位技術的成本進一步降低;趹T性傳感器的定位技術擁有可拓展性強、可實時追蹤目標位置等優(yōu)點,如今,智能手機高度普及,并且大部分智能手機都內(nèi)嵌了各種傳感器,這讓基于慣性傳感器的定位技術實現(xiàn)更方便、成本更低、更易推廣,也受到越來越多的關注。傳統(tǒng)的基于Wi-Fi的室內(nèi)定位技術易受到復雜的室內(nèi)環(huán)境的影響,甚至連室內(nèi)行人的走動也會因為阻擋信號,使得采集數(shù)據(jù)變得不準確,影響定位精度。而傳統(tǒng)的基于慣性傳感器的室內(nèi)定位技術得到的是相對位置坐標,這樣會造成誤差累計,以至于難以達到預期的定位精度。鑒于室內(nèi)定位具有環(huán)境復雜、精度要求高的特點,本文研究了一套融合了WLAN和慣性傳感器的室內(nèi)定位的方案。主要研究與設計內(nèi)容有:(1)先對路徑損耗模型和概率分布模型進行分析并設計,確定其中的算法參數(shù)和流程圖,再通過智能終端結合應...
【文章來源】:中南民族大學湖北省
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.3位置指紋定位法的兩個階段示意圖
26圖 3.7 安卓智能手機方向示意圖便檢測步頻步長,特意選取走廊作為測量場景,可以連續(xù)測量和驗顯示,以瓷磚邊長作為步長最為合適,瓷磚邊長為 65cm。實驗從走廊東側(cè)走到西側(cè)盡頭,步數(shù)為 32 步,到達西側(cè)后再返回到東度計采集的數(shù)據(jù)圖
傳感器獲取界面
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于實時運動狀態(tài)的RSSI測距室內(nèi)定位算法[J]. 王群,李宗骍,李千目,張宏. 南京理工大學學報. 2015(02)
[2]ZigBee室內(nèi)定位設備的天線與射頻接口電路設計[J]. 劉繼堯,韓鵬霄. 電子設計工程. 2014(13)
[3]基于LANDMARC定位算法復雜度的分區(qū)算法改進[J]. 楊輝,蔡堅勇,高杰星,陳由甲,鄭華. 計算機系統(tǒng)應用. 2013(05)
[4]基于指紋技術的藍牙室內(nèi)定位系統(tǒng)[J]. 陳國平,馬耀輝,張百珂. 電子技術應用. 2013(03)
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡和泰勒級數(shù)的室內(nèi)定位算法研究[J]. 張會清,石曉偉,鄧貴華,高學金,任明榮. 電子學報. 2012(09)
[6]基于核直接判別分析和支持向量回歸的WLAN室內(nèi)定位算法[J]. 徐玉濱,鄧志安,馬琳. 電子與信息學報. 2011(04)
[7]基于TDOA的超聲波室內(nèi)定位系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J]. 韓霜,羅海勇,陳穎,丁玉珍. 傳感技術學報. 2010(03)
[8]船舶動力定位系統(tǒng)的在線模型預測控制[J]. 鄧志良,胡壽松,張軍峰. 中國造船. 2009(02)
[9]超寬帶傳感器網(wǎng)絡室內(nèi)信道建模與定位算法研究[J]. 吳迪,李仁發(fā),梁華林,曾凡仔,羅娟. 系統(tǒng)仿真學報. 2009(05)
碩士論文
[1]基于RSS的室內(nèi)無線定位系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 李健偉.山東大學 2016
[2]基于接收信號強度測量的無線室內(nèi)定位技術的研究[D]. 秦有寶.電子科技大學 2015
[3]密集城區(qū)環(huán)境下基于指紋的啟發(fā)式移動定位[D]. 殷實.北京郵電大學 2015
本文編號:2918811
【文章來源】:中南民族大學湖北省
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.3位置指紋定位法的兩個階段示意圖
26圖 3.7 安卓智能手機方向示意圖便檢測步頻步長,特意選取走廊作為測量場景,可以連續(xù)測量和驗顯示,以瓷磚邊長作為步長最為合適,瓷磚邊長為 65cm。實驗從走廊東側(cè)走到西側(cè)盡頭,步數(shù)為 32 步,到達西側(cè)后再返回到東度計采集的數(shù)據(jù)圖
傳感器獲取界面
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于實時運動狀態(tài)的RSSI測距室內(nèi)定位算法[J]. 王群,李宗骍,李千目,張宏. 南京理工大學學報. 2015(02)
[2]ZigBee室內(nèi)定位設備的天線與射頻接口電路設計[J]. 劉繼堯,韓鵬霄. 電子設計工程. 2014(13)
[3]基于LANDMARC定位算法復雜度的分區(qū)算法改進[J]. 楊輝,蔡堅勇,高杰星,陳由甲,鄭華. 計算機系統(tǒng)應用. 2013(05)
[4]基于指紋技術的藍牙室內(nèi)定位系統(tǒng)[J]. 陳國平,馬耀輝,張百珂. 電子技術應用. 2013(03)
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡和泰勒級數(shù)的室內(nèi)定位算法研究[J]. 張會清,石曉偉,鄧貴華,高學金,任明榮. 電子學報. 2012(09)
[6]基于核直接判別分析和支持向量回歸的WLAN室內(nèi)定位算法[J]. 徐玉濱,鄧志安,馬琳. 電子與信息學報. 2011(04)
[7]基于TDOA的超聲波室內(nèi)定位系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J]. 韓霜,羅海勇,陳穎,丁玉珍. 傳感技術學報. 2010(03)
[8]船舶動力定位系統(tǒng)的在線模型預測控制[J]. 鄧志良,胡壽松,張軍峰. 中國造船. 2009(02)
[9]超寬帶傳感器網(wǎng)絡室內(nèi)信道建模與定位算法研究[J]. 吳迪,李仁發(fā),梁華林,曾凡仔,羅娟. 系統(tǒng)仿真學報. 2009(05)
碩士論文
[1]基于RSS的室內(nèi)無線定位系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 李健偉.山東大學 2016
[2]基于接收信號強度測量的無線室內(nèi)定位技術的研究[D]. 秦有寶.電子科技大學 2015
[3]密集城區(qū)環(huán)境下基于指紋的啟發(fā)式移動定位[D]. 殷實.北京郵電大學 2015
本文編號:2918811
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