基于TM基的壓縮感知無(wú)線信道估計(jì)測(cè)量矩陣的構(gòu)造
發(fā)布時(shí)間:2020-12-14 08:29
使用壓縮感知方法可以實(shí)現(xiàn)無(wú)線信道的有效估計(jì),測(cè)量矩陣的選取是壓縮感知信道估計(jì)中一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題,直接影響到信道估計(jì)的效果。目前常用的一些測(cè)量矩陣如隨機(jī)高斯矩陣在基于Takenaka-Malmquist基函數(shù)的壓縮感知信道估計(jì)中效果并不理想。使用有效投影來(lái)優(yōu)化測(cè)量矩陣,從多維尺度分解的角度設(shè)計(jì)一個(gè)新的測(cè)量矩陣。仿真結(jié)果說(shuō)明了該測(cè)量矩陣在基于Takenaka-Malmquist基函數(shù)的壓縮感知信道估計(jì)的有效性。
【文章來(lái)源】:工業(yè)控制計(jì)算機(jī). 2020年10期
【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)
【部分圖文】:
使用隨機(jī)高斯矩陣的實(shí)驗(yàn)結(jié)果
使用優(yōu)化后的測(cè)量矩陣的實(shí)驗(yàn)結(jié)果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]壓縮感知回顧與展望[J]. 焦李成,楊淑媛,劉芳,侯彪. 電子學(xué)報(bào). 2011(07)
本文編號(hào):2916137
【文章來(lái)源】:工業(yè)控制計(jì)算機(jī). 2020年10期
【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)
【部分圖文】:
使用隨機(jī)高斯矩陣的實(shí)驗(yàn)結(jié)果
使用優(yōu)化后的測(cè)量矩陣的實(shí)驗(yàn)結(jié)果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]壓縮感知回顧與展望[J]. 焦李成,楊淑媛,劉芳,侯彪. 電子學(xué)報(bào). 2011(07)
本文編號(hào):2916137
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/wltx/2916137.html
最近更新
教材專著