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面向無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的生存性評估技術(shù)研究

發(fā)布時間:2020-12-08 21:57
  生存性指系統(tǒng)在攻擊、故障的情況下繼續(xù)提供關(guān)鍵性服務(wù)的能力。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN,Wireless Sensor Networks)易受攻擊、易發(fā)生故障的特點(diǎn)使得研究其生存性顯得格外重要。因此,為了評估WSN的生存能力,需要建立具體、準(zhǔn)確的生存性模型,設(shè)計合理的評估指標(biāo)。已有模型與指標(biāo)存在兩點(diǎn)不足:一是模型不能準(zhǔn)確反映節(jié)點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)變化;二是大部分指標(biāo)只能對網(wǎng)絡(luò)長期運(yùn)行后的生存性進(jìn)行評估,不能動態(tài)的反映某個瞬間或某個時間段的生存能力。針對上述問題,本文首先提出基于連續(xù)時間馬爾可夫鏈(CTMC,Continuous-Time Markov Chain)的單節(jié)點(diǎn)生存性模型,準(zhǔn)確、合理的反映單節(jié)點(diǎn)在遭受攻擊下的狀態(tài)變化,設(shè)計單節(jié)點(diǎn)攻擊重復(fù)性、單節(jié)點(diǎn)攻擊體量兩種生存性指標(biāo)并實現(xiàn)其度量算法。進(jìn)一步提出基于簇的組合CTMC模型,通過引入閾值機(jī)制更加準(zhǔn)確的刻畫網(wǎng)絡(luò)整體的生存性,設(shè)計網(wǎng)絡(luò)瞬時攻擊體量與網(wǎng)絡(luò)持續(xù)攻擊體量兩種指標(biāo)并實現(xiàn)度量算法。本文的主要工作如下:1.建立單節(jié)點(diǎn)生存性模型,設(shè)計評估指標(biāo)并實現(xiàn)度量算法。依據(jù)單節(jié)點(diǎn)在遭受攻擊下的行為特征,使用CTMC建立描述單節(jié)點(diǎn)行為變化的狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型。針對... 

【文章來源】:江蘇大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】:72 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

面向無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的生存性評估技術(shù)研究


單節(jié)點(diǎn)攻擊重復(fù)性估計值與實際值對比

單節(jié)點(diǎn),估計值,實際值,指標(biāo)


得到的指標(biāo)定義并不是完全等價的,基于 CTMC 模型的指標(biāo)他狀態(tài)(如 , )等,更加精細(xì)。因此,通過提出的指標(biāo)度量算受攻擊的重復(fù)性、遭受攻擊的次數(shù)的變化趨勢是合理的。圖 3.3 單節(jié)點(diǎn)攻擊重復(fù)性估計值與實際值對比

單節(jié)點(diǎn),重復(fù)性


江 蘇 大 學(xué) 碩 士 學(xué) 位 論 文較大關(guān)系,因此實驗中重點(diǎn)考察 與 對單節(jié)點(diǎn)攻擊重復(fù)分析進(jìn)入攻擊狀態(tài)的速率 與單節(jié)點(diǎn)攻擊重復(fù)性的關(guān)系。如 的值分別為 0,0.2,0.4,0.6,0.8,1(每分鐘),其他的參數(shù)則設(shè) ]=[0.2,0.2,1,0.2,0.2,0.2,1]。另外,設(shè)節(jié)點(diǎn)運(yùn)行了 10 分鐘。實驗結(jié)果如圖 3.5 所示,單節(jié)點(diǎn)攻擊重逐漸上升到 0.5( 處),后緩慢增長至 0.55 左右。說在攻擊行為時,此時并不存在單節(jié)點(diǎn)攻擊重復(fù)性,而當(dāng)攻擊的攻擊重復(fù)性也隨之增大,在運(yùn)行 10 分鐘時,平均每個節(jié)點(diǎn)會遭到重復(fù)攻擊。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用綜述[J]. 任志玲,張廣全,林冬,張鐘保,趙星.  傳感器與微系統(tǒng). 2018(03)
[2]基于判決反饋的鏈狀無線傳感網(wǎng)絡(luò)可靠性分析[J]. 林玉香,王慧婷.  計算機(jī)工程與設(shè)計. 2017(12)
[3]面向惡意程序傳播的異質(zhì)WSNs穩(wěn)態(tài)可用度評估[J]. 沈士根,黃龍軍,周海平,范恩,李宏杰,曹奇英.  傳感技術(shù)學(xué)報. 2017(07)
[4]分簇?zé)o線傳感器網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)失效抗毀性研究[J]. 符修文,李文鋒,段瑩.  計算機(jī)研究與發(fā)展. 2016(12)
[5]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可靠性評估[J]. 李建平,王曉凱.  計算機(jī)應(yīng)用. 2016(S2)
[6]無線網(wǎng)絡(luò)中容忍入侵能力評估模型仿真分析[J]. 姬廣永.  計算機(jī)仿真. 2016(07)
[7]基于SMP的無線傳感網(wǎng)自適應(yīng)拓?fù)淙蒎e評估模型[J]. 尹榮榮,劉浩然,楊綢綢,鄧玉靜.  儀器儀表學(xué)報. 2016(02)
[8]基于SMP的分簇WSN生存性評估模型[J]. 朱世才,王海濤,吳連才,閆力.  傳感技術(shù)學(xué)報. 2014(03)
[9]MANET虛假路由形式化驗證[J]. 張毓森,桂荊京,王金雙,鎖琰,楊莉,金鑫.  計算機(jī)科學(xué). 2012(02)
[10]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的可靠性評估模型[J]. 何明,董強(qiáng),袁黎苗,裘杭萍,曾曉光.  解放軍理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2010(04)

碩士論文
[1]基于概率模型檢測的生存性分析與驗證方法研究[D]. 張兵.鄭州大學(xué) 2012
[2]基于數(shù)據(jù)流預(yù)測的WSN入侵檢測研究[D]. 白雙杰.電子科技大學(xué) 2011



本文編號:2905753

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