中國腦計(jì)劃的研究?jī)?nèi)容之一是以探索大腦秘密、攻克大腦疾病為導(dǎo)向的腦科學(xué)研究。而通過大腦連通性算法來研究大腦工作機(jī)制及腦疾病的早期診斷和術(shù)前評(píng)估是該研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一。癲癇作為神經(jīng)科的第二大常見病,由于其反復(fù)發(fā)作且突然發(fā)作的特性,嚴(yán)重影響患者的生活質(zhì)量。在所有癲癇患者中,約有20%⁴0%是難治性癲癇患者,其不能通過藥物控制和治愈癲癇的發(fā)作,需采用外科手術(shù)來切除致癇區(qū)。而應(yīng)用大腦效應(yīng)連通性算法分析癲癇患者的腦電信號(hào)（Electro-Encephalo Graphy,EEG）是眾多術(shù)前評(píng)估手段中精確定位致癇區(qū)的金標(biāo)準(zhǔn)。因此,本文主要致力于研究處理EEG信號(hào)的大腦效應(yīng)連通性算法。Wiener-Granger因果算法（Wiener-Granger Causality Index,WGCI）是一種研究大腦效應(yīng)連通性的有效算法。該算法是從時(shí)域上研究信號(hào)之間的Wiener-Granger因果關(guān)系（簡(jiǎn)稱因果關(guān)系）,為了在頻域上對(duì)此進(jìn)行研究,在該算法的基礎(chǔ)上擴(kuò)展出了多種已廣泛應(yīng)用的基于頻域的算法,如DTF（Directed Transfer Function）和PDC（Partial ... 

【文章來源】：東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

大腦連通模式

東南大學(xué)碩士學(xué)位論文即大腦區(qū)域內(nèi)功能專門化的分離或者模塊化的分布；功能整合，指的皮層區(qū)域上的大量神經(jīng)元集合的協(xié)調(diào)活化作用[33]。大腦功能連通性和用來描述大腦不同區(qū)域的功能整合。其中，大腦效應(yīng)連通性描述了神之間的因果關(guān)系，即不同單元之間如何直接或間接地相互依賴相互影大腦效應(yīng)連通性算法分析癲癇患者的 EEG 信號(hào)是眾多術(shù)前評(píng)估手段的金標(biāo)準(zhǔn)。大腦效應(yīng)連通性不僅指大腦不同區(qū)域之間的單向或者雙向個(gè)大腦區(qū)域產(chǎn)生對(duì)另一個(gè)區(qū)域的直接或者間接的影響[34]。假設(shè)有三個(gè)”、“2”和“3”，其中僅“3”是致癇區(qū)，“2”和“1”是正常功能區(qū)，三個(gè)大腦不同區(qū)域之間相互影響的某些可能情況。主要包括：?jiǎn)蜗蛴半p向影響（雙向箭頭，如圖 2-2 中間圖“3”和“1”之間的影響）、直接圖由“3”到“1”的影響）和間接影響（如圖 2-2 左圖由“3”到“1”作時(shí)，致癇區(qū)“3”對(duì)正常功能區(qū)“2”和“1”的影響可分為如下兩

圖 4-2 模型(4.1)中信號(hào) （左）和 （右）的頻譜實(shí)驗(yàn)中，本文用模型(4.1)生成模擬數(shù)據(jù)，共生成 100 組模擬數(shù)據(jù)，每組模擬數(shù)據(jù)的長度為 N=1024，采樣頻率為 256Hz。對(duì)每組數(shù)據(jù)，首先采用 FROLS 算法來估計(jì)模型系數(shù)（本實(shí)驗(yàn)中 FROLS 算法估計(jì)系數(shù)所需的閾值取為 0.9999），然后用取得的系數(shù)按照3.2 節(jié)和 3.3.2 節(jié)中所述步驟，分別求得二維 PDC 和二維 NPDC 的結(jié)果，圖 4-3 給出了100 次實(shí)驗(yàn)結(jié)果的平均值。圖 4-3 模型(4.1)中信號(hào) 對(duì) 的二維 PDC（左）和二維 NPDC（右）的結(jié)果從圖 4-3 的左圖可知，二維 PDC 算法在 60Hz 左右有較明顯的波峰，這表明了二維PDC 算法識(shí)別出了信號(hào) 對(duì) 產(chǎn)生的線性因果影響；而從圖 4-3 的右圖可知，二維 NPDC算法在 60Hz 和 120Hz 左右都有較明顯的波峰，這表明了二維 NPDC 算法不僅能夠識(shí)別

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：2895356