本文關(guān)鍵詞：濾波多音系統(tǒng)解調(diào)關(guān)鍵技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：濾波多音(Filtered Multitone, FMT)技術(shù)通過(guò)將傳輸信道劃分為多個(gè)子信道來(lái)并行傳輸數(shù)據(jù),能夠有效地對(duì)抗頻率選擇性衰落,并且它采用頻譜約束性好的原型濾波器對(duì)各子載波進(jìn)行嚴(yán)格帶限,使得各子載波的正交性在時(shí)變信道中不易被破壞。目前,：該技術(shù)在無(wú)線移動(dòng)通信中得到了廣泛研究和應(yīng)用�；谠摫尘埃⒁詫�(shí)際短波多音研究項(xiàng)目為依托,本文針對(duì)濾波多音信號(hào)解調(diào)過(guò)程中涉及的快速解調(diào)方案、盲載波同步、聯(lián)合定時(shí)和載波同步、時(shí)域信道估計(jì)等關(guān)鍵技術(shù)作了較深入的研究,：具體研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新性成果如下。1.論文首先詳細(xì)分析了FMT的系統(tǒng)原理,介紹了目前常用的原型濾波器以及原型濾波器對(duì)系統(tǒng)性能的影響,：推導(dǎo)給出了FMT系統(tǒng)基于多相濾波+IDFT/DFT以及和基于重復(fù)疊加·IDFT/DFT的快速調(diào)制／解調(diào)方案。2.針對(duì)現(xiàn)有盲載波頻偏估計(jì)算法估計(jì)范圍小、需要已知原型濾波器參數(shù)信息等問(wèn)題,論文提出了一種改進(jìn)算法:算法利用接收端兩倍過(guò)采樣的接收信號(hào)序列,通過(guò)構(gòu)造相關(guān)時(shí)延較小的相關(guān)函數(shù)估計(jì)頻偏,擴(kuò)大了頻偏估計(jì)范圍。此外,算法還具有不需要已知原型濾波器參數(shù)和不受定時(shí)偏差的影響等優(yōu)點(diǎn)。3.針對(duì)現(xiàn)有頻偏估計(jì)算法算法魯棒性差,容易受多徑信道干擾的問(wèn)題,本文提出了基于頻譜特征的頻偏估計(jì)算法,算法利用相鄰子載波頻譜交界點(diǎn)為該頻譜區(qū)間谷值點(diǎn)的特征對(duì)頻偏進(jìn)行估計(jì)。為消除惡劣信道下信道譜零點(diǎn)的影響,本文還提出通過(guò)對(duì)多個(gè)區(qū)間的頻譜進(jìn)行對(duì)稱疊加,再利用疊加后的頻譜估計(jì)頻偏的方法。4.構(gòu)造循環(huán)周期訓(xùn)練序列時(shí),由原型濾波器拖尾的影響,訓(xùn)練序列與傳輸數(shù)據(jù)存在部分重疊,忽略這部分重疊數(shù)據(jù)會(huì)使得定時(shí)度量函數(shù)存在定時(shí)峰值平臺(tái),而考慮這部分?jǐn)?shù)據(jù)則會(huì)引入未知的干擾。針對(duì)以上問(wèn)題,本文提出一種可變窗長(zhǎng)的改進(jìn)算法,算法通過(guò)增加相關(guān)窗長(zhǎng)來(lái)減小定時(shí)平臺(tái)寬度,再結(jié)合滑動(dòng)平均法實(shí)現(xiàn)定時(shí)平臺(tái)的完全消除。5.針對(duì)利用隨機(jī)訓(xùn)練序列無(wú)法估計(jì)小數(shù)倍傳輸時(shí)延的問(wèn)題,推導(dǎo)設(shè)計(jì)了細(xì)定時(shí)同步模塊。分析表明,.接收序列經(jīng)過(guò)粗同步后,受小數(shù)倍傳輸時(shí)延的影響,：它與本地序列相關(guān)函數(shù)在相鄰時(shí)刻存在最大峰值和次大峰值,通過(guò)推導(dǎo)證明,次大峰值點(diǎn)與最大峰值點(diǎn)的比值是關(guān)于小數(shù)倍傳輸時(shí)延的函數(shù),·利用該函數(shù)可以估計(jì)出小數(shù)倍時(shí)延,實(shí)現(xiàn)細(xì)定時(shí)同步。6.研究了：FMT的時(shí)域信道估計(jì)技術(shù)。FMT系統(tǒng)中,原型濾波器階數(shù)較大,使得傳輸符號(hào)的時(shí)域波形具有拖尾效應(yīng),在多徑信道下這會(huì)給導(dǎo)頻符號(hào)引入較大的ISI,影響信道估計(jì)算法的估計(jì)精度。針對(duì)該問(wèn)題,：本文提出迭代時(shí)域信道估計(jì)算法,算法利用信道估計(jì)初始值和接收符號(hào)估計(jì)出傳輸符號(hào)的軟信息,利用傳輸符號(hào)的軟信息近似求出多徑信道給導(dǎo)頻引入的干擾,對(duì)干擾進(jìn)行近似消除后再次對(duì)信道進(jìn)行估計(jì),通過(guò)迭代可以有效提升算法估計(jì)精度,本文還對(duì)算法進(jìn)行了簡(jiǎn)化。仿真結(jié)果表明,新算法能有效提高信道估計(jì)精度,而且復(fù)雜度增加不明顯。
【關(guān)鍵詞】：濾波多音 盲載波同步 訓(xùn)練序列 聯(lián)合同步 導(dǎo)頻序列 時(shí)域信道估計(jì)
【學(xué)位授予單位】：解放軍信息工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN919.34
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-14
• 第一章 緒論14-24
• 1.1 研究背景與意義14-16
• 1.2 研究現(xiàn)狀16-20
• 1.2.1 原型濾波器設(shè)計(jì)16-17
• 1.2.2 調(diào)制/解調(diào)的快速實(shí)現(xiàn)17
• 1.2.3 同步技術(shù)17-19
• 1.2.4 信道估計(jì)19-20
• 1.2.5 均衡技術(shù)20
• 1.3 本文主要工作20-22
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)安排22-24
• 第二章 FMT系統(tǒng)原理及無(wú)線信道模型24-40
• 2.1 引言24
• 2.2 無(wú)線信道模型24-29
• 2.2.1 無(wú)線信道特征24-26
• 2.2.2 無(wú)線信道建模26-27
• 2.2.3 抽頭延遲線模型27-29
• 2.3 FMT系統(tǒng)原理29-39
• 2.3.1 FMT系統(tǒng)基帶模型30-31
• 2.3.2 原型濾波器設(shè)計(jì)31-34
• 2.3.3 調(diào)制/解調(diào)的快速實(shí)現(xiàn)34-39
• 2.4 本章小結(jié)39-40
• 第三章 盲載波同步40-56
• 3.1 引言40
• 3.2 基于自相關(guān)的盲載波同步算法40-50
• 3.2.1 MAT算法40-42
• 3.2.2 BLU算法42
• 3.2.3 MAT算法和BLU算法的適用性分析42-43
• 3.2.4 基于接收端兩倍過(guò)采樣算法43-44
• 3.2.5 新算法的估計(jì)方差44-45
• 3.2.6 仿真驗(yàn)證45-50
• 3.3 基于頻譜特征的盲載波同步算法50-54
• 3.3.1 算法原理50-51
• 3.3.2 算法描述51
• 3.3.3 仿真驗(yàn)證51-54
• 3.4 本章小結(jié)54-56
• 第四章 基于訓(xùn)練序列的聯(lián)合同步56-72
• 4.1 引言56
• 4.2 基于循環(huán)周期訓(xùn)練序列的算法56-64
• 4.2.1 訓(xùn)練序列構(gòu)造56-58
• 4.2.2 算法原理58-59
• 4.2.3 新算法59-61
• 4.2.4 仿真實(shí)驗(yàn)61-64
• 4.3 基于隨機(jī)訓(xùn)練序列的算法64-69
• 4.3.1 算法描述64
• 4.3.2 算法分析64-65
• 4.3.3 新算法65-67
• 4.3.4 仿真實(shí)驗(yàn)67-69
• 4.3.5 復(fù)雜度分析69
• 4.4 本章小結(jié)69-72
• 第五章 FMT時(shí)域信道估計(jì)72-84
• 5.1 引言72
• 5.2 基于PN序列的信道估計(jì)算法72-74
• 5.3 基于導(dǎo)頻序列的時(shí)域信道估計(jì)算法74-78
• 5.3.1 算法原理74-75
• 5.3.2 迭代時(shí)域信道估計(jì)算法75-78
• 5.4 仿真驗(yàn)證78-83
• 5.4.1 簡(jiǎn)化對(duì)新算法性能的影響79-80
• 5.4.2 信噪比對(duì)算法性能的影響80
• 5.4.3 迭代次數(shù)對(duì)新算法性能的影響80-81
• 5.4.4 導(dǎo)頻序列長(zhǎng)度對(duì)算法性能的影響81-82
• 5.4.5 定時(shí)誤差對(duì)算法性能的影響82-83
• 5.4.6 復(fù)雜度分析83
• 5.5 本章小結(jié)83-84
• 結(jié)束語(yǔ)84-86
• 致謝86-88
• 參考文獻(xiàn)88-96
• 附錄96-102
• 作者簡(jiǎn)歷102

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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3 鐘華;鄭林華;;FMT系統(tǒng)中的迭代信道估計(jì)和Turbo均衡[J];通信學(xué)報(bào);2010年07期

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6 張丙峰;朱維紅;高振明;楊星海;;基于濾波多音調(diào)制系統(tǒng)的輔助判決均衡器[J];山東大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2007年02期

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  本文關(guān)鍵詞：濾波多音系統(tǒng)解調(diào)關(guān)鍵技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：284202