本文關(guān)鍵詞：雙基地彈載SAR景象匹配與定位技術(shù)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：彈載SAR(Synthetic Aperture Radar)精確制導(dǎo)是一種高新、復(fù)合的技術(shù),景象匹配和彈體定位是彈載SAR末制導(dǎo)中的關(guān)鍵技術(shù)。與單基地彈載SAR相比,雙基地彈載SAR具有隱蔽性高、抗干擾能力強(qiáng)、彈頭負(fù)重小等優(yōu)點(diǎn)。本文圍繞雙基地彈載SAR末制導(dǎo)系統(tǒng)中的景象匹配與彈體定位技術(shù)展開研究,主要研究?jī)?nèi)容如下:1、研究基于區(qū)域灰度的雙基地SAR景象匹配算法。針對(duì)雙基地SAR實(shí)時(shí)圖存在較大畸變導(dǎo)致傳統(tǒng)的灰度相關(guān)法難以匹配成功的問題,研究一種先預(yù)處理、后采用互相關(guān)的SAR圖像匹配算法。該算法首先采用Lee濾波對(duì)SAR圖像中的斑點(diǎn)噪聲進(jìn)行抑制,然后對(duì)去噪后的實(shí)時(shí)圖進(jìn)行分辨率調(diào)整,使用歸一化互相關(guān)進(jìn)行相似性度量。為提高算法效率,采用二維傅里葉變換優(yōu)化算法提高匹配的時(shí)效性。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性。2、提出了一種利用Wedgelet變換提取邊緣特征的雙基地SAR景象匹配算法。針對(duì)傳統(tǒng)邊緣特征提取算法抗噪性能差的問題,引入具有良好線奇異性的多尺度分析方法Wedgelet提取圖像的邊緣特征。為了提高匹配算法的時(shí)效性,研究了一種由粗到精的分層匹配方法,粗匹配階段采用NNPROD函數(shù)度量,在精匹配階段使用Hausdorff距離作為相似性度量函數(shù)。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法對(duì)SAR圖像的匹配能力。3、針對(duì)彈體定位,研究了一種基于多普勒參數(shù)求解彈體位置的方法。在研究彈目關(guān)系的基礎(chǔ)上,詳細(xì)闡述了利用彈載SAR距離信息、INS系統(tǒng)輸出的參數(shù)以及多普勒參數(shù)完成彈體定位,推導(dǎo)了彈體定位的解算公式,給出了詳細(xì)的定位流程。分析了導(dǎo)致定位誤差產(chǎn)生的原因,定量分析了時(shí)延測(cè)量誤差、高度測(cè)量誤差、多普勒估計(jì)誤差對(duì)彈體定位的影響,并通過仿真進(jìn)行了驗(yàn)證。
【關(guān)鍵詞】：雙基地彈載SAR 景象匹配 彈體定位 區(qū)域灰度 邊緣特征
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN957.52
【目錄】：

• 摘要5-6
• abstract6-13
• 第一章 緒論13-18
• 1.1 研究背景及意義13-14
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-17
• 1.2.1 SAR景象匹配技術(shù)14-16
• 1.2.2 SAR平臺(tái)定位技術(shù)16-17
• 1.3 論文的主要工作及結(jié)構(gòu)安排17-18
• 第二章 景象匹配與定位技術(shù)基礎(chǔ)18-31
• 2.1 引言18
• 2.2 景象匹配技術(shù)基礎(chǔ)18-27
• 2.2.1 基本原理18-21
• 2.2.2 一般流程與關(guān)鍵要素21-23
• 2.2.3 常用的匹配算法23-25
• 2.2.4 匹配算法的性能評(píng)估25-27
• 2.3 彈體定位技術(shù)基礎(chǔ)27-29
• 2.3.1 基本原理27
• 2.3.2 彈體定位的流程27-28
• 2.3.3 距離-多普勒定位算法28-29
• 2.4 本章小結(jié)29-31
• 第三章 雙基地彈載SAR景象匹配技術(shù)31-60
• 3.1 引言31
• 3.2 雙基地SAR圖像預(yù)處理技術(shù)31-40
• 3.2.1 圖像濾波31-38
• 3.2.2 分辨率調(diào)整38-40
• 3.3 基于區(qū)域灰度的雙基地SAR景象匹配40-49
• 3.3.1 算法描述40-41
• 3.3.2 算法流程及運(yùn)算量分析41-42
• 3.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析42-49
• 3.4 基于特征的雙基地SAR景象匹配49-59
• 3.4.1 邊緣特征提取49-54
• 3.4.2 算法描述54-55
• 3.4.3 算法流程及運(yùn)算量分析55-56
• 3.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析56-59
• 3.5 本章小結(jié)59-60
• 第四章 雙基地彈載SAR定位技術(shù)與誤差分析60-75
• 4.1 引言60
• 4.2 基于多普勒的雙基地彈載SAR定位算法60-65
• 4.2.1 算法描述60-64
• 4.2.2 算法流程64-65
• 4.3 雙基地彈載SAR定位誤差分析65-74
• 4.3.1 定位誤差源分析65
• 4.3.2 時(shí)延測(cè)量誤差分析65-70
• 4.3.3 INS系統(tǒng)高度測(cè)量誤差分析70-72
• 4.3.4 多普勒參數(shù)估計(jì)誤差分析72-74
• 4.4 本章小結(jié)74-75
• 第五章 總結(jié)與展望75-77
• 5.1 工作總結(jié)75
• 5.2 研究工作展望75-77
• 致謝77-78
• 參考文獻(xiàn)78-82
• 攻碩期間取得的研究成果82-83

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 王程,王潤(rùn)生;SAR圖像直線提取[J];電子學(xué)報(bào);2003年06期

2 燕英,周蔭清,李春升,許麗香;彈載合成孔徑雷達(dá)成像處理及定位誤差分析[J];電子與信息學(xué)報(bào);2002年12期

3 何仁芳,王乘,楊文兵;基于混沌遺傳算法的圖像匹配[J];紅外與激光工程;2003年01期

4 薛麗霞;李濤;王佐成;;一種自適應(yīng)的Canny邊緣檢測(cè)算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2010年09期

5 袁孝康;星載合成孔徑雷達(dá)目標(biāo)定位研究[J];上海航天;2002年01期

6 李天池;周蔭清;馬海英;何向晨;;基于參數(shù)估計(jì)的SAR定位方法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2007年03期

  本文關(guān)鍵詞：雙基地彈載SAR景象匹配與定位技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：280104