【摘要】：隨著無(wú)線網(wǎng)絡(luò)在現(xiàn)實(shí)生活中的普遍應(yīng)用及用戶(hù)數(shù)量的急劇增加,無(wú)線通信安全技術(shù)的研究備受關(guān)注。節(jié)點(diǎn)協(xié)作是克服單天線物理層安全技術(shù)局限性、提高通信保密率的有效方法,但同時(shí)也存在一定的缺陷�，F(xiàn)有研究通常僅考慮單層物理通信網(wǎng)絡(luò),較少關(guān)注社交特性對(duì)干擾者協(xié)作意愿的影響;協(xié)作干擾博弈中干擾者狀態(tài)的設(shè)置具有局限性;當(dāng)通信網(wǎng)絡(luò)中物理設(shè)備數(shù)量增多且位置不確定時(shí),在實(shí)際物理設(shè)備上的收益難以實(shí)現(xiàn),系統(tǒng)開(kāi)銷(xiāo)較大。針對(duì)上述協(xié)作干擾技術(shù)中面臨的問(wèn)題,本文的最終目的是研究社交特性對(duì)干擾者協(xié)作意愿的影響,通過(guò)物理設(shè)備的持有者來(lái)分析系統(tǒng)收益、減少系統(tǒng)時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)。由于社交關(guān)系是社交網(wǎng)絡(luò)中普遍存在又非常重要的一個(gè)特性,本文首先研究了基于社交關(guān)系的單層物理通信網(wǎng)絡(luò)中的協(xié)作干擾博弈,對(duì)其進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)�；趨f(xié)作干擾主要局限于單層物理通信網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀,本文從社交網(wǎng)絡(luò)與物理通信網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)角度進(jìn)行研究,提出一種雙層網(wǎng)絡(luò)模型,雙層網(wǎng)絡(luò)的上層網(wǎng)絡(luò)由具有不同社交關(guān)系的通信者構(gòu)成,下層網(wǎng)絡(luò)由上層通信者所持有的物理設(shè)備構(gòu)成,本文將雙層網(wǎng)絡(luò)中不同社交關(guān)系下的協(xié)作干擾過(guò)程轉(zhuǎn)化為一個(gè)博弈問(wèn)題,證明該博弈是一個(gè)超模博弈,存在純策略的納什平衡,設(shè)計(jì)TS-Algorithm算法計(jì)算納什均衡時(shí)保密中斷概率的值,在不同連接強(qiáng)度與社交關(guān)系強(qiáng)度下進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),對(duì)比雙層網(wǎng)絡(luò)與單層物理通信網(wǎng)絡(luò)中協(xié)作干擾的效果,通過(guò)實(shí)驗(yàn)得出:雙層網(wǎng)絡(luò)計(jì)算復(fù)雜度降低為單層物理通信網(wǎng)絡(luò)的1/Cd,當(dāng)社交關(guān)系增強(qiáng)時(shí),干擾者效益增大,即通過(guò)設(shè)備持有者獲取系統(tǒng)的收益既解決了實(shí)際物理設(shè)備上收益難以實(shí)現(xiàn)的問(wèn)題,也減小了系統(tǒng)的時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)、提升了系統(tǒng)保密性能。針對(duì)之前研究中干擾者狀態(tài)的局限性,本文類(lèi)比SIR傳播模型中個(gè)體具有的三種狀態(tài):易感、感染、恢復(fù),對(duì)干擾者設(shè)置三種可更新?tīng)顟B(tài):可能參與、一定參與、一定不參與,并將干擾者的初始狀態(tài)均設(shè)為可能參與,而不是之前研究中的一定參與狀態(tài),本文將考慮SIR特性后雙層網(wǎng)絡(luò)中的協(xié)作干擾轉(zhuǎn)換為一個(gè)博弈問(wèn)題,證明該博弈存在超模特性,存在純策略的納什均衡,設(shè)計(jì)SIR-Algorithm算法計(jì)算納什均衡時(shí)的保密中斷概率的值,在不同社交關(guān)系強(qiáng)度與不同感染率下進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),對(duì)比考慮SIR特性前后兩種情形中協(xié)作干擾效果,通過(guò)實(shí)驗(yàn)得出:在考慮SIR特性后,社交關(guān)系越強(qiáng),干擾者參與協(xié)作的意愿越強(qiáng),同社交關(guān)系強(qiáng)度下,保密中斷概率比不考慮SIR特性時(shí)要低,即考慮SIR特性后不僅克服了之前研究中干擾者狀態(tài)的局限性問(wèn)題,也促進(jìn)了干擾者之間的協(xié)作,增大了干擾者效益,提升了系統(tǒng)的保密性。
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：O225;TN92
【圖文】：

其中用戶(hù)被標(biāo)記上不同顏色以區(qū)分不同的社區(qū)，節(jié)點(diǎn)的大小表示相應(yīng)用戶(hù)的中心性，節(jié)點(diǎn)的度表示社交關(guān)系的強(qiáng)度，且屬于同一個(gè)社區(qū)的每個(gè)用戶(hù)具有不同的中心性。圖3.1 從現(xiàn)實(shí)追蹤觀察到的社交特性分析數(shù)據(jù)可知，一些用戶(hù)對(duì)之間有很強(qiáng)的社交關(guān)系，而其他用戶(hù)之間則有較弱的社交關(guān)系，當(dāng)兩個(gè)社團(tuán)之間存在較強(qiáng)的社交關(guān)系時(shí)，社交“橋”特性可以被明顯觀察到。這是一種具有社交感知的通信架構(gòu)，Li 在文獻(xiàn)[49]中的研究也表明，利用社交特性可以節(jié)省通信系統(tǒng)資源，達(dá)到更高的系統(tǒng)吞吐率，同時(shí)提高隱私保護(hù)和安全性。本文只考慮社交關(guān)系特性對(duì)通信系統(tǒng)保密性能的影響。綜上所述，從兩個(gè)方面考慮

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本文編號(hào)：2771348