本文關(guān)鍵詞：一種基于雙門限能量檢測(cè)的協(xié)作頻譜感知優(yōu)化算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著全球信息化的快速發(fā)展，無(wú)線通信技術(shù)逐漸向高速度大下載量方向轉(zhuǎn)變，業(yè)務(wù)量需求與有限頻譜資源之間的矛盾日益突出，而有限的頻譜資源變得更加緊張。現(xiàn)今的靜態(tài)頻譜分配方式導(dǎo)致了頻譜使用效率十分低下，為了解決這一重大問(wèn)題，認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，即在通過(guò)認(rèn)知用戶的感知能力和重置能力獲得最優(yōu)的可用頻段并進(jìn)一步加以循環(huán)利用的技術(shù)理論，從而動(dòng)態(tài)地提高頻譜資源的利用率。 認(rèn)知無(wú)線電作為一種智能通信系統(tǒng)，它能通過(guò)頻譜感知技術(shù)探測(cè)授權(quán)頻帶內(nèi)頻譜空洞的存在，調(diào)整自身的傳輸功率、載頻、調(diào)制方式等從而進(jìn)行機(jī)會(huì)性地利用主頻帶進(jìn)行通信，在發(fā)現(xiàn)授權(quán)用戶重新占用主頻帶時(shí)及時(shí)退出，不會(huì)影響授權(quán)用戶的正常通信。認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)能正常有效工作的最重要的基礎(chǔ)就是精確的頻譜感知技術(shù)。因此，本課題的主要內(nèi)容就是重點(diǎn)研究如何有效地提高認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)中的頻譜感知算法的精確度。 基于授權(quán)發(fā)射機(jī)的頻譜檢測(cè)中，能量檢測(cè)算法作為認(rèn)知無(wú)線電的一種常用的檢測(cè)方法具有計(jì)算量快速簡(jiǎn)單，無(wú)需用戶的先驗(yàn)知識(shí)就可進(jìn)行盲檢測(cè)的優(yōu)點(diǎn)。然而正是由于能量檢測(cè)實(shí)現(xiàn)性簡(jiǎn)單，所以就會(huì)容易受到環(huán)境噪聲的干擾和信道的衰落等因素的影響而產(chǎn)生較大的檢測(cè)誤差。 為了克服這一缺點(diǎn)，本文結(jié)合了雙門限能量檢測(cè)、信噪比墻技術(shù)和差分能量檢測(cè)三種算法來(lái)進(jìn)行協(xié)作頻譜感知算法的優(yōu)化，進(jìn)一步克服環(huán)境噪聲的影響，在低信噪比傳播的條件下，將算法進(jìn)行融合來(lái)提高頻譜檢測(cè)的準(zhǔn)確度。 論文的主要工作包括： 1主要從傳統(tǒng)的能量檢測(cè)方法入手而引出了雙門限能量檢測(cè)技術(shù)，并對(duì)其進(jìn)行了詳細(xì)地理論分析和性能比較，體現(xiàn)了雙門限的優(yōu)越性。 2由于接收的噪聲存在不確定性，當(dāng)認(rèn)知用戶接收到的授權(quán)信號(hào)的信噪比低于某一閾值時(shí)，無(wú)論將檢測(cè)時(shí)間延長(zhǎng)多久都不能實(shí)現(xiàn)魯棒性的檢測(cè)，這一閾值被稱作信噪比墻。本文通過(guò)信噪比墻這一現(xiàn)象進(jìn)行分析，結(jié)合協(xié)作頻譜感知來(lái)篩選有效節(jié)點(diǎn)進(jìn)而來(lái)提高檢測(cè)性能。 3本文提出了一個(gè)新型的協(xié)作頻譜感知模型，對(duì)差分能量檢測(cè)進(jìn)行修正改進(jìn)，，并將以上三種算法有機(jī)地結(jié)合起來(lái)。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真比較，可以證明該方法感知快速有效，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，可以用來(lái)檢測(cè)不同類型的未知信號(hào)。尤其在低信噪比環(huán)境中，明顯地提高了頻譜檢測(cè)的精確度減少了系統(tǒng)的運(yùn)算時(shí)間。
【關(guān)鍵詞】：認(rèn)知無(wú)線電 雙門限能量檢測(cè) 信噪比墻 差分能量檢測(cè) 協(xié)作頻譜感知
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN92
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 認(rèn)知無(wú)線電的產(chǎn)生背景10-11
• 1.2 認(rèn)知無(wú)線電概述11-12
• 1.3 國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀12-13
• 1.4 研究目標(biāo)13-14
• 1.5 論文的主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)構(gòu)安排14-16
• 第2章 認(rèn)知無(wú)線電頻譜感知技術(shù)16-30
• 2.1 頻譜感知技術(shù)概述16-17
• 2.2 頻譜感知的評(píng)價(jià)指標(biāo)17-19
• 2.3 發(fā)送端檢測(cè)19-27
• 2.3.1 能量檢測(cè)算法20-23
• 2.3.2 匹配濾波檢測(cè)算法23-25
• 2.3.3 循環(huán)平穩(wěn)特征檢測(cè)算法25-27
• 2.4 接收端檢測(cè)27-29
• 2.4.1 基于干擾溫度的檢測(cè)28
• 2.4.2 基于本振泄露的檢測(cè)28-29
• 2.5 頻譜檢測(cè)技術(shù)的比較29-30
• 第3章 協(xié)作式頻譜感知技術(shù)30-40
• 3.1 協(xié)作頻譜感知的分類31-33
• 3.1.1 集中式協(xié)作感知31-32
• 3.1.2 分布式協(xié)作感知32-33
• 3.2 判決準(zhǔn)則33-39
• 3.2.1 硬判決33-36
• 3.2.2 軟判決36-39
• 3.3 本章小結(jié)39-40
• 第4章 一種基于雙門限能量檢測(cè)的頻譜感知優(yōu)化算法40-64
• 4.1 雙門限能量檢測(cè)概述40-47
• 4.1.1 雙門限能量檢測(cè)器模型42-43
• 4.1.2 雙門限能量檢測(cè)高低門限的設(shè)置43-45
• 4.1.3 算法的協(xié)作頻譜感知模型45-47
• 4.2 信噪比墻現(xiàn)象理論47-51
• 4.3 差分能量檢測(cè)模型51-54
• 4.4 改進(jìn)的雙門限協(xié)作頻譜檢測(cè)優(yōu)化模型54-57
• 4.5 仿真分析與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證57-64
• 第5章 總結(jié)與展望64-66
• 5.1 全文總結(jié)64-65
• 5.2 研究展望65-66
• 參考文獻(xiàn)66-72
• 作者簡(jiǎn)介72-74
• 致謝74-75

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 閆琦;認(rèn)知無(wú)線電頻譜感知若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

  本文關(guān)鍵詞：一種基于雙門限能量檢測(cè)的協(xié)作頻譜感知優(yōu)化算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：274868