【摘要】：根據(jù)循環(huán)累積量分類QPSK和8PSK時易受頻偏影響的問題,利用循環(huán)矩和循環(huán)累積量類似的分類特征且計算復雜度低的特點,提出了聯(lián)合頻偏估計與二/四階循環(huán)矩的針對BPSK、QPSK和8PSK信號的調(diào)制識別算法。理論分析和仿真結(jié)果表明該算法對載波頻偏具有強魯棒性,且在SNR=-11 d B時對BPSK的識別率達到100%。
【圖文】：

Cs，2，01 0 0Cs，2，11 1 1Cs，4，0－ 2 1 0Cs，4，2－ 2 － 1 － 1Cs，6，016 0 0Cs，6，34 4 4Cs，8，0－ 272 － 34 1Cs，8，4－ 272 － 34 － 333 頻偏估計算法圖 1 是 BPSK 的 mβr，2，0與歸一化循環(huán)頻率的關(guān)系曲線圖。其中載波頻偏 ΔfcT = 10－ 3且 SNＲ =0 dB． 圖中歸一化循環(huán)頻率γ = β /2Δfc，縱軸循環(huán)矩為 mβr，2，0的模。循環(huán)頻率與載波頻偏的關(guān)系見式( 3) 。pN=∏i = 0ΩNΩ－ i( 6)式中 NΩ表示 Ω 中頻率數(shù)。ΤΝ的估計值可以表示為:^TN= arg minNpN＜ δ ( 7)式中 δ 為允許的漏檢概率。第 i 次查找成功的概率為:pi=∏i －2j = 0NΩ－ k － jNΩ－ j×kNΩ－ ( i － 1)( 8)則平均查找次數(shù)為:N =∑NΩ－k +1i = 1pii =∑NΩ－k +1j = 1kiAi －1NΩ－kAiNΩ( 9)式中 Amn=∏m －1i = 0( n － i) 。檢測率表示為平均檢測次數(shù)與頻率數(shù) NΩ的比值:

中NΩ表示Ω中頻率數(shù)。ΤΝ的估計值可以表示為:^TN=argminNpN＜δ(7)式中δ為允許的漏檢概率。第i次查找成功的概率為:pi=∏i－2j=0NΩ－k－jNΩ－j×kNΩ－(i－1)(8)則平均查找次數(shù)為:N=∑NΩ－k+1i=1pii=∑NΩ－k+1j=1kiAi－1NΩ－kAiNΩ(9)式中Amn=∏m－1i=0(n－i)。檢測率表示為平均檢測次數(shù)與頻率數(shù)NΩ的比值:η=NNΩ(10)可以驗證，當NΩ或頻率數(shù)k較大時，η與ΝΩ無關(guān)。圖2是檢測率η和頻率數(shù)k的關(guān)系曲線圖。從圖2可見，當k≥5時檢測率逐漸趨于平緩，而當k＜5時，檢測率η隨著k的減小顯著增大。圖2檢測率η與頻率數(shù)k的關(guān)系

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 陳衛(wèi)東,楊紹全;基于循環(huán)累量不變量的MPSK信號調(diào)制識別算法[J];電子與信息學報;2003年03期

【共引文獻】

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1 黃艷艷;李劍強;彭華;;基于循環(huán)統(tǒng)計量檢測的QAM信號多普勒參數(shù)盲估計[J];電路與系統(tǒng)學報;2012年02期

2 付海濤;石榮;萬群;朱波;;基于HOCCs和SVM的單通道時頻重疊信號調(diào)制識別[J];電子信息對抗技術(shù);2009年06期

3 于寧宇;石榮;石磊;;單通道時頻重疊多信號處理技術(shù)進展與展望[J];電子信息對抗技術(shù);2010年05期

4 馮祥;李建東;;基于高階循環(huán)累積量的SQAM信號調(diào)制識別算法[J];電子與信息學報;2007年01期

5 崔偉亮;李劍強;江樺;黃文芳;;衰落信道盲接收條件下的調(diào)制分類[J];電子與信息學報;2011年08期

6 靳曉艷;周希元;;一種基于特定Duffing振子的MPSK信號調(diào)制識別算法[J];電子與信息學報;2013年08期

7 吳濤;黃國策;;一種聯(lián)合特征參數(shù)的信號調(diào)制識別算法[J];電視技術(shù);2013年19期

8 熊濤;賈宏雷;江樺;;基于二階循環(huán)累積量的多載波信號頻譜檢測[J];電子信息對抗技術(shù);2013年06期

9 楊發(fā)權(quán);李贊;羅中良;;基于一階循環(huán)均值算法的VHF頻段信號調(diào)制分類識別方法研究[J];電信科學;2014年02期

10 葉健;葛臨東;吳月嫻;;一種優(yōu)化的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在調(diào)制識別中的應用[J];自動化學報;2007年06期

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1 隋丹;葛臨東;;一種新的基于循環(huán)相關(guān)特性的PSK信號存在性檢測算法[A];無線傳感器網(wǎng)及網(wǎng)絡(luò)信息處理技術(shù)——2006年通信理論與信號處理年會論文集[C];2006年

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1 崔偉亮;衰落信道下非合作接收中調(diào)制識別技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學;2011年

2 徐毅瓊;數(shù)字通信信號自動調(diào)制識別技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學;2011年

3 高玉龍;基于循環(huán)譜的調(diào)制方式識別與高動態(tài)同步技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2007年

4 賀濤;數(shù)字通信信號調(diào)制識別若干新問題研究[D];電子科技大學;2008年

5 黃玉春;基于極致學習機的通信信號輻射源個體識別技術(shù)研究[D];華中科技大學;2007年

6 陸明泉;多信號的調(diào)制識別技術(shù)研究[D];電子科技大學;2008年

7 劉明騫;非合作通信中信號檢測及調(diào)制識別的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西安電子科技大學;2013年

8 靳曉艷;基于先進信號處理方法的通信信號調(diào)制識別技術(shù)研究[D];西安電子科技大學;2014年

9 安金坤;通信信號調(diào)制方式識別與參數(shù)估計研究[D];西安電子科技大學;2011年

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3 殷昌義;多徑信道下多體制信號調(diào)制識別[D];西安電子科技大學;2011年

4 靳朝;基于認知無線電的擴跳頻通信信號的調(diào)制識別[D];鄭州大學;2011年

5 趙葉芳;基于譜相關(guān)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制方式識別究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2011年

6 王曉東;信道盲均衡與數(shù)字信號調(diào)制方式識別的研究[D];燕山大學;2012年

7 劉愛聲;數(shù)字通信信號調(diào)制識別研究[D];南京郵電大學;2012年

8 袁本義;通信信號調(diào)制識別算法研究與實現(xiàn)[D];解放軍信息工程大學;2011年

9 李劍強;多載波信號自動調(diào)制識別與參數(shù)估計[D];解放軍信息工程大學;2011年

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3 付仕平;楊麗;李靜;;基于瞬時參數(shù)的調(diào)制識別算法[J];電子技術(shù);2011年06期

4 戰(zhàn)金龍;郭永明;盧建軍;;GLSFBC-OFDM信號調(diào)制識別算法[J];電信科學;2012年06期

5 黨月芳;徐啟建;張杰;;數(shù)字調(diào)制識別的關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展趨勢[J];傳感器與微系統(tǒng);2012年10期

6 楊發(fā)權(quán);李贊;羅中良;;混合調(diào)制信號調(diào)制識別方法[J];中山大學學報(自然科學版);2014年01期

7 葉健;吳月嫻;葛臨東;;基于高效自適應聚類算法的調(diào)制識別研究[J];計算機工程與設(shè)計;2007年03期

8 李小捷;許錄平;陳佳;;基于聯(lián)合參數(shù)估計的最大似然調(diào)制識別算法[J];儀器儀表學報;2008年12期

9 馮祥;梁偉洋;;次優(yōu)最大似然調(diào)制識別算法及其性能分析[J];現(xiàn)代防御技術(shù);2008年06期

10 王旭;張達敏;周勇;;數(shù)字通信信號調(diào)制識別研究[J];中國高新技術(shù)企業(yè);2008年16期

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1 龔曉潔;;基于譜相關(guān)特征的調(diào)制識別[A];2009年全國無線電應用與管理學術(shù)會議論文集[C];2009年

2 李麗月;唐向宏;趙玲;申傳朋;;基于高斯和功率譜特性的小波調(diào)制識別研究[A];浙江省電子學會2008年學術(shù)年會論文集[C];2008年

3 崔燦;劉作學;孔德強;崔凱;;調(diào)制識別算法研究[A];全國第三屆信號和智能信息處理與應用學術(shù)交流會�？痆C];2009年

4 黃付慶;程劍俐;徐以濤;;通信信號調(diào)制識別的研究[A];2007北京地區(qū)高校研究生學術(shù)交流會通信與信息技術(shù)會議論文集（上冊）[C];2008年

5 倉艷;袁嗣杰;;通信信號調(diào)制識別技術(shù)綜述[A];2006通信理論與技術(shù)新進展——第十一屆全國青年通信學術(shù)會議論文集[C];2006年

6 侯艷芳;馮紅梅;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制識別算法的研究[A];武漢(南方九省)電工理論學會第22屆學術(shù)年會、河南省電工技術(shù)學會年會論文集[C];2010年

7 倉艷;袁嗣杰;;通信信號調(diào)制識別中的信噪比估計[A];全國第一屆嵌入式技術(shù)聯(lián)合學術(shù)會議論文集[C];2006年

8 裴承全;何繼愛;;穩(wěn)定分布下基于傳感器節(jié)點分布式協(xié)作的調(diào)制識別研究[A];第六屆全國信號和智能信息處理與應用學術(shù)會議論文集[C];2012年

9 李偉斌;陳建華;;無線信號的自適應調(diào)制識別綜述[A];江蘇省通信學會2004年學術(shù)年會論文集[C];2004年

10 楊宇;鄧曉;;基于小波分析的RFID信號調(diào)制識別[A];第二十屆電工理論學術(shù)年會論文集[C];2008年

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1 賀濤;數(shù)字通信信號調(diào)制識別若干新問題研究[D];電子科技大學;2008年

2 靳曉艷;基于先進信號處理方法的通信信號調(diào)制識別技術(shù)研究[D];西安電子科技大學;2014年

3 陸明泉;多信號的調(diào)制識別技術(shù)研究[D];電子科技大學;2008年

4 王彬;無線衰落信道中的調(diào)制識別、信道盲辨識和盲均衡技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學;2007年

5 胡國兵;雷達信號調(diào)制識別相關(guān)技術(shù)研究[D];南京航空航天大學;2011年

6 徐毅瓊;數(shù)字通信信號自動調(diào)制識別技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學;2011年

7 劉澍;基于改進蟻群算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制識別研究[D];華中科技大學;2009年

8 劉明騫;非合作通信中信號檢測及調(diào)制識別的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西安電子科技大學;2013年

9 楊偉超;Alpha穩(wěn)定分布噪聲下通信信號調(diào)制識別研究[D];哈爾濱工程大學;2012年

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3 王素霞;無線通信系統(tǒng)中信號調(diào)制識別技術(shù)的研究[D];電子科技大學;2011年

4 王曉娜;典型通信信號調(diào)制識別技術(shù)研究[D];電子科技大學;2011年

5 方奇;通信信號調(diào)制識別算法研究[D];國防科學技術(shù)大學;2011年

6 劉愛聲;數(shù)字通信信號調(diào)制識別研究[D];南京郵電大學;2012年

7 段皓宇;基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的分布式信號調(diào)制識別技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學;2012年

8 蘆躍;數(shù)字信號調(diào)制識別及參數(shù)估計研究[D];蘇州大學;2013年

9 黃勇;通信信號的自動調(diào)制識別算法仿真研究與實現(xiàn)[D];電子科技大學;2013年

10 程波;超特征下的數(shù)字調(diào)制識別技術(shù)研究[D];電子科技大學;2013年

本文編號：2735009