【摘要】：從強(qiáng)背景噪聲中提取出微弱的旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動故障特征信號一直是技術(shù)性難題。針對傳統(tǒng)全局閾值函數(shù)去噪在閾值處不連續(xù)和存在恒定偏差的問題,提出一種改進(jìn)的小波閾值函數(shù)分層去噪方法。首先對旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障信號去噪中的小波參數(shù)進(jìn)行了篩選,然后采用改進(jìn)的閾值函數(shù),利用最優(yōu)小波參數(shù)對振動信號進(jìn)行分層閾值降噪處理。理論仿真和實測結(jié)果表明,對比傳統(tǒng)閾值去噪方法,該方法能有效去除背景噪聲,保留振動信號原貌特征信息,提高信噪比和減小均方根誤差,適合非平穩(wěn)振動信號去噪,為旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷奠定了信號預(yù)處理的基礎(chǔ)。

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

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【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2680797