【摘要】：智能化和安全化對當代火災報警系統(tǒng)提出了更高的要求,如何改善傳統(tǒng)火災探測報警系統(tǒng)的缺陷,優(yōu)化防火系統(tǒng)的安全等級成為當下研究熱點,基于此,本文展開基于無線網(wǎng)絡的多源信息火災探測方法研究。課題從兩方面入手:一方面,由于無線網(wǎng)絡具有傳輸速率高,布線簡單,改造容易等特點,本課題依據(jù)相關(guān)規(guī)范設計了基于無線傳感網(wǎng)絡的火災探測系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠準確收集火災信息以便進行火情預判。另一方面,從火災信息預測方向出發(fā),為改善傳統(tǒng)火災報警系統(tǒng)單一化預測和預判時間過長等缺點,采用了多源信息融合技術(shù)和人工智能算法建立火災預測模型,如何將其更好的應用于火災預測模型是本文研究的重點。針對火災信息數(shù)據(jù)的特征,利用了模糊推理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡和極限學習機三類方法設計火情預測模型,以CO濃度、煙霧濃度、溫度三種火災特征信息作為網(wǎng)絡輸入,以無火概率、陰燃火概率、明火概率作為網(wǎng)絡輸出,使用MATLAB軟件分別進行網(wǎng)絡設計和仿真驗證,最后與國家標準火試驗數(shù)據(jù)進行了對比分析。由仿真結(jié)果得出,自適應模糊神經(jīng)推理、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡模型、GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡模型、PNN神經(jīng)網(wǎng)絡模型和ELM算法均可進行火災預測,且各有優(yōu)勢。
【圖文】：

西安建筑科技大學碩士學位論文策目標出發(fā)，按一定的準則與決策可信度進行處理分析，得出一個最終的決策結(jié)果[21]。因此，可歸納數(shù)據(jù)融合技術(shù)有以下兩點優(yōu)勢：①提高了系統(tǒng)生存能力的可信度、空間分辨率；②一定程度上，改善了不同參量之間排異性。2.1.3 數(shù)據(jù)融合在火災探測中的應用基于傳感器信息融合理論基礎，同樣地，課題所研究的火災探測系統(tǒng)分為三層：信息層、融合層和決策層[22]。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)圖如圖 2.1 所示。

西安建筑科技大學碩士學位論文2.2 多傳感器火災報警系統(tǒng)設計多傳感器火災報警系統(tǒng)意味著探測系統(tǒng)具備兩種或兩種以上的火災探測不再像傳統(tǒng)火災報警系統(tǒng)那樣只進行簡單探測工作，使得火災探測系統(tǒng)探測大大提升。多傳感器火災報警系統(tǒng)一般由三個部分組成：傳感器組、數(shù)據(jù)融理中心和報警決策系統(tǒng)。傳感器組中包含數(shù)個傳感器，這些傳感器能夠檢測的火災信息，并將測量所得信號[23]傳遞給特征信息組，特征信息隨數(shù)據(jù)進行預處理并提取信號特征；第二部分是前文講述的數(shù)據(jù)融合處理中心，，該組最對火災特征信號進行判別并做出決策；第三部分為報警系統(tǒng)，報警系統(tǒng)主要是利用執(zhí)行器對數(shù)據(jù)融合處理中心傳遞過來的決策進行判斷，若達到某預設便執(zhí)行報警。系統(tǒng)整體如圖 2.2 所示，融合系統(tǒng)整體如圖 2.3 所示。
【學位授予單位】：西安建筑科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TU892;TN92

【參考文獻】

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本文編號：2588778