【摘要】：在分析寬頻帶CMMB直放站高功率功放(HPA)特性的基礎上,提出了一種可分離處理功放記憶效應和非線性的延時神經網絡(FIR-NLNNN)模型。該模型以實數延時神經網絡(RVTDNN)為基礎,用Levenberg-Marquardt(LM)優(yōu)化算法確定神經網絡系數,在模型中新增參數w0,給出了LM算法的修改公式。接著在預失真神經網絡系統(tǒng)中引入Bayesian機理消除LM算法的過擬合現(xiàn)象,構建CMMB數字直放站的間接學習預失真器,擬合HPA的非線性和記憶效應。結果表明:RVTDNN和FIR-NLNNN 2種預失真器均能顯著提高系統(tǒng)性能,降低鄰信道功率比30 dB左右。在保持均方誤差(MSE)小于10-6的情況下,FIR-NLNNN結構的網絡參數比RVTDNN結構減少了近50%,迭代過程中的乘法和加法次數約降低75%。

【參考文獻】

相關期刊論文 前3條

1 錢業(yè)青;;一種高效的用于RF功率放大器線性化的自適應預失真結構[J];通信學報;2006年05期

2 翟建鋒;周健義;洪偉;張雷;;有記憶效應的功放實數延時模糊神經網絡模型[J];微波學報;2009年05期

3 張玉梅;南敬昌;;基于Saleh函數的功放行為模型研究[J];微電子學與計算機;2010年12期

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 屈曉旭;婁景藝;高俊;;RLS算法在基帶預失真系統(tǒng)中的應用[J];電訊技術;2012年01期

2 詹鵬;秦開宇;蔡順燕;;新的射頻功放預失真線性化方法[J];電子科技大學學報;2011年05期

3 O@秀杰;金明錄;;一種新的用于Hammerstein預失真器的自適應結構[J];電子與信息學報;2011年06期

4 邱煒;鐘志明;任國春;徐以濤;;基于多項式擬合的自適應預失真技術研究[J];電子質量;2008年10期

5 李飛;黃濤;劉永飄;陳東進;;基于QRD-RLS的數字預失真算法的研究[J];光通信研究;2011年02期

6 董一伯;劉久文;鄒世源;;基于MATLAB的功率放大器行為級建模方法研究[J];電子測量技術;2013年01期

7 馬露露;于志安;;非記憶性功率放大器非線性特性的預失真建模[J];電腦知識與技術;2014年01期

8 徐福永;欒慎吉;;移動通信系統(tǒng)中寬帶功放線性化設計與仿真[J];信息技術;2010年09期

9 徐勇;童新海;劉淵;;一種基于神經網絡的非線性衛(wèi)星HPA預失真器[J];解放軍理工大學學報(自然科學版);2011年06期

10 錢業(yè)青;劉富強;;寬帶RF功率放大器的預失真線性化技術綜述[J];計算機工程與應用;2007年32期

相關會議論文 前3條

1 劉發(fā)林;倪濤;;一種基于LINC放大器的冪指數預失真法[A];2007年全國微波毫米波會議論文集（下冊）[C];2007年

2 龐興豪;任國春;徐以濤;邱煒;;一種新型功放自適應預失真器設計[A];2009年全國無線電應用與管理學術會議論文集[C];2009年

3 龐興豪;任國春;徐以濤;邱煒;;一種新型功放自適應預失真器設計[A];2009年全國無線電應用與管理學術會議論文集[C];2009年

相關博士學位論文 前4條

1 支傳德;射頻功率放大器線性化和穩(wěn)定性的分析與設計[D];清華大學;2006年

2 李明玉;寬帶通信中功率放大器行為模型與預失真技術研究[D];電子科技大學;2010年

3 O@秀杰;記憶功率放大器數字預失真技術研究[D];大連理工大學;2012年

4 魏冬;基于極化信號處理的射頻功放能效優(yōu)化研究[D];北京郵電大學;2013年

相關碩士學位論文 前10條

1 王佳濤;射頻功放的數字基帶預失真技術研究[D];杭州電子科技大學;2011年

2 陳勝康;射頻功放中基帶數字預失真算法研究與實現(xiàn)[D];杭州電子科技大學;2010年

3 楊小海;基于FPGA的射頻功放數字預失真技術平臺研究與實現(xiàn)[D];杭州電子科技大學;2010年

4 劉俊坊;射頻功放預失真技術的研究[D];遼寧工程技術大學;2011年

5 邢s，

本文編號：2580873