發(fā)布時間：2019-09-20 17:05

【摘要】：在Femtocell和Macrocell構(gòu)成的兩層網(wǎng)絡(luò)中,干擾問題十分突出,傳統(tǒng)的研究主要集中在靜態(tài)的資源分配上,未能有效地提高頻譜資源的利用率。基于認知無線電中的頻譜感知技術(shù),檢測出空洞的頻譜資源分配給Femtocell使用。給出了多用戶多天線Femtocell系統(tǒng)的協(xié)作頻譜感知模型,推導出全局檢測概率,在給定虛警概率的前提下,在融合中心基于粒子群優(yōu)化(particle swarm optimization,PSO)算法優(yōu)化分配每個Femtocell用戶感知信息的權(quán)值,最大化系統(tǒng)的全局檢測概率,提高頻譜資源的利用率。仿真結(jié)果表明,所提算法能夠有效地改善系統(tǒng)的檢測性能,具有較好的實時性,適用于實際的兩層網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)。
【作者單位】： 江蘇科技大學電子信息學院;
【基金】：國家自然科學基金(51008143,11204109) 江蘇省高校自然科學研究項目(13KJB510007) 船舶工業(yè)國防科技預研基金(10J3.5.2) 教育部博士點專項基金(20103227120005) 江蘇高校優(yōu)勢學科建設(shè)工程項目資助課題
【分類號】：TN925

【參考文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2538930