【摘要】：隨著當代人們生活水平的逐漸提高，人們對自身的健康越來越關注。目前，世界上心臟疾病的發(fā)病率和死亡率一直居高不下，是威脅當代人類健康的首選疾病之一，而心電信號在客觀上能反映出心臟各部位的生理狀況。因此，對心電信號的研究及處理具有重要的價值及意義。多年來，雖然人們對心電信號的研究取得了一些顯著效果，但由于心電信號自身的復雜性，仍然存在一些值得去深入研究和解決的問題。 在當今信息技術研究中，小波分析理論正被運用到眾多的自然科學領域，包括信號處理技術的研究，，小波理論由于具有良好的時頻分析的特點，可將信號進行多尺度分解，并把信號的特點顯現(xiàn)在小波分解的各尺度上。本文的研究內容主要就是圍繞如何運用小波理論對心電信號處理而展開，對心電信號的去噪算法做出了詳盡的研究和探討，且對心電信號特征波形的檢測進行大量研究，并給出實驗分析。論文主要工作內容如下： （1）針對心電信號的特征及所含三種噪聲特點進行了詳細闡述，給出了噪聲的成因，詳細介紹了小波分析理論知識，給出了相對傳統(tǒng)傅里葉變換小波變換自身在信號時頻分析的優(yōu)越性。 （2）對小波理論去噪原理進行了深度探討，建立起信號含噪一般模型，并分析了心電信號和噪聲在小波變換下的小波特性。 （3）介紹了小波去噪一般的幾種常見方法，小波模極大值去噪方法，小波系數(shù)尺度相關去噪法以及基于小波閾值去噪方法，并針對去噪方法中的幾個關鍵的因素進行了探討和研究，包括小波基函數(shù)的選取，小波分解層數(shù)的確定，小波閾值函數(shù)和門限閾值的選取，針對軟硬閾值的自身缺陷，本文采取改進的閾值函數(shù)加以研究，最后給出了算法的具體步驟，采用MIT-BIH數(shù)據(jù)庫心電數(shù)據(jù)進行實驗驗證。 （4）根據(jù)小波變換表征信號突變點的原理，本文主要圍繞基于小波模極大值方法對心電信號的特征波形進行檢測，包括對心電信號的R波和QRS波形起止點的檢測。通過多組MIT-BIH數(shù)據(jù)進行實驗分析，最后驗證本文檢測方法的有效性。
【圖文】：

系數(shù)1h (n)具有高通濾波別對應的是離散信號的高頻細節(jié)和列長度都和輸入序列一致，因此，f (n)的長度。因為，原始信號 f (n)的以，輸出序列的帶寬經(jīng)過濾波后只理中的采樣定理可得，將信號的采信息沒有任何的丟失。所以，上述示二抽取，它對應j ,kc 和j ,kd 的數(shù)據(jù)長一致。解可以得到j 1,kc 和j 1,kd ，所需結構結構可以一直反復進行下去，即每一概貌和一個高頻細節(jié)這兩部分。并保證總的輸出系數(shù)長度的一致。這解。j ,kd

圖 2.8 心電圖典型波形2.8 我們看到一個完整心動周期的心電波形包括一個 P 波，一個 T 波，有些情況下 T 波后還出現(xiàn)一個小的 U 波�，F(xiàn)將心電波形的隔的定義和波形特征描述如下表 2.1 所述。識別心電圖各波段是進行心電分析的基礎。如何測量上述 ECG 信何保證測量的準確度，是對病人病情準確診斷的基礎。傳統(tǒng)方法動測量心電各項參數(shù)。這種方法工作量大速度特別慢,且和醫(yī)生自著很大的關系,醫(yī)生主觀因素影響比較大。而很難達到現(xiàn)代醫(yī)院信要求�？焖贉蚀_的心電自動分析成為一個必然趨勢�，F(xiàn)代心電分展也為心電自動分析診斷提供了基礎。
【學位授予單位】：湖南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TN911.7;O174.2

【參考文獻】

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本文編號：2525279