【摘要】：隨著當(dāng)代人們生活水平的逐漸提高，人們對自身的健康越來越關(guān)注。目前，世界上心臟疾病的發(fā)病率和死亡率一直居高不下，是威脅當(dāng)代人類健康的首選疾病之一，而心電信號在客觀上能反映出心臟各部位的生理狀況。因此，對心電信號的研究及處理具有重要的價(jià)值及意義。多年來，雖然人們對心電信號的研究取得了一些顯著效果，但由于心電信號自身的復(fù)雜性，仍然存在一些值得去深入研究和解決的問題。 在當(dāng)今信息技術(shù)研究中，小波分析理論正被運(yùn)用到眾多的自然科學(xué)領(lǐng)域，包括信號處理技術(shù)的研究，，小波理論由于具有良好的時(shí)頻分析的特點(diǎn)，可將信號進(jìn)行多尺度分解，并把信號的特點(diǎn)顯現(xiàn)在小波分解的各尺度上。本文的研究內(nèi)容主要就是圍繞如何運(yùn)用小波理論對心電信號處理而展開，對心電信號的去噪算法做出了詳盡的研究和探討，且對心電信號特征波形的檢測進(jìn)行大量研究，并給出實(shí)驗(yàn)分析。論文主要工作內(nèi)容如下： （1）針對心電信號的特征及所含三種噪聲特點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)闡述，給出了噪聲的成因，詳細(xì)介紹了小波分析理論知識，給出了相對傳統(tǒng)傅里葉變換小波變換自身在信號時(shí)頻分析的優(yōu)越性。 （2）對小波理論去噪原理進(jìn)行了深度探討，建立起信號含噪一般模型，并分析了心電信號和噪聲在小波變換下的小波特性。 （3）介紹了小波去噪一般的幾種常見方法，小波模極大值去噪方法，小波系數(shù)尺度相關(guān)去噪法以及基于小波閾值去噪方法，并針對去噪方法中的幾個(gè)關(guān)鍵的因素進(jìn)行了探討和研究，包括小波基函數(shù)的選取，小波分解層數(shù)的確定，小波閾值函數(shù)和門限閾值的選取，針對軟硬閾值的自身缺陷，本文采取改進(jìn)的閾值函數(shù)加以研究，最后給出了算法的具體步驟，采用MIT-BIH數(shù)據(jù)庫心電數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。 （4）根據(jù)小波變換表征信號突變點(diǎn)的原理，本文主要圍繞基于小波模極大值方法對心電信號的特征波形進(jìn)行檢測，包括對心電信號的R波和QRS波形起止點(diǎn)的檢測。通過多組MIT-BIH數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，最后驗(yàn)證本文檢測方法的有效性。
【圖文】：

系數(shù)1h (n)具有高通濾波別對應(yīng)的是離散信號的高頻細(xì)節(jié)和列長度都和輸入序列一致，因此，f (n)的長度。因?yàn)�，原始信�?f (n)的以，輸出序列的帶寬經(jīng)過濾波后只理中的采樣定理可得，將信號的采信息沒有任何的丟失。所以，上述示二抽取，它對應(yīng)j ,kc 和j ,kd 的數(shù)據(jù)長一致。解可以得到j(luò) 1,kc 和j 1,kd ，所需結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)可以一直反復(fù)進(jìn)行下去，即每一概貌和一個(gè)高頻細(xì)節(jié)這兩部分。并保證總的輸出系數(shù)長度的一致。這解。j ,kd

圖 2.8 心電圖典型波形2.8 我們看到一個(gè)完整心動周期的心電波形包括一個(gè) P 波，一個(gè) T 波，有些情況下 T 波后還出現(xiàn)一個(gè)小的 U 波�，F(xiàn)將心電波形的隔的定義和波形特征描述如下表 2.1 所述。識別心電圖各波段是進(jìn)行心電分析的基礎(chǔ)。如何測量上述 ECG 信何保證測量的準(zhǔn)確度，是對病人病情準(zhǔn)確診斷的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)方法動測量心電各項(xiàng)參數(shù)。這種方法工作量大速度特別慢,且和醫(yī)生自著很大的關(guān)系,醫(yī)生主觀因素影響比較大。而很難達(dá)到現(xiàn)代醫(yī)院信要求�？焖贉�(zhǔn)確的心電自動分析成為一個(gè)必然趨勢�，F(xiàn)代心電分展也為心電自動分析診斷提供了基礎(chǔ)。
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TN911.7;O174.2

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王守巖,王興邦,程九華,張立藩;基于小波變換和相關(guān)分析的心電信號檢測[J];第四軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報(bào);2000年03期

2 范曉東;黃詒焯;;國外動態(tài)ECG監(jiān)護(hù)技術(shù)的研究現(xiàn)狀[J];國外醫(yī)學(xué).生物醫(yī)學(xué)工程分冊;1990年01期

3 馮勁松;使用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的QRS復(fù)波檢測方法[J];國外醫(yī)學(xué).生物醫(yī)學(xué)工程分冊;1994年06期

4 苑津莎;張冬雪;李中;;基于改進(jìn)閾值法的小波去噪算法研究[J];華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年05期

5 劉澄玉;劉常春;管琳;王新沛;胡順波;;心電模板構(gòu)造方法及其在心電去噪中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年31期

6 田絮資;楊建;黃力宇;;心電信號去噪的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波器[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年02期

7 葉裕雷;戴文戰(zhàn);;一種基于新閾值函數(shù)的小波信號去噪方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2006年07期

8 許學(xué)添;鄒卓穎;陳云洽;;基于數(shù)學(xué)形態(tài)濾波和提升小波變換的R波檢測[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2010年06期

9 孔國杰;張培林;徐龍?zhí)?吳烽;;信號奇異性檢測中的小波基選擇及其工程應(yīng)用[J];機(jī)械科學(xué)與技術(shù);2009年04期

10 劉少穎,盧繼來,郝麗,胡廣書;基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和小波分解的QRS波群檢測算法[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年06期

本文編號：2525279