發(fā)布時間：2019-07-26 12:44

【摘要】：壓制干擾信號從天線主瓣進入雷達接收機,會嚴重影響雷達的性能,通常的旁瓣抗干擾技術難以奏效。而基于盲源分離算法(BSS)的抗主瓣干擾技術在低信噪比條件下性能惡化,因此本文提出了BSS和分數(shù)階傅里葉變換(FRFT)聯(lián)合抗主瓣干擾的技術。文章首先利用經(jīng)典的BSS算法分離接收到的主瓣干擾混合信號,然后對有線性調頻(LFM)信號特征的分離信號進行FRFT變換處理,并在FRFT域濾波去除大部分噪聲的能量,最后FRFT逆變換恢復出目標信號。仿真實驗表明,新算法相比BSS的抗主瓣干擾算法對脈沖壓縮以后的峰值信噪比有較大的改善,較大地提高了脈沖壓縮雷達的檢測性能,具有良好的應用前景。
[Abstract]:Suppressing the interference signal from the main lobe of the antenna to the radar receiver will seriously affect the performance of the radar, and the usual sidelobe anti-interference technology is difficult to work. However, the performance of anti-main lobe interference technology based on blind source separation algorithm (BSS) is degraded under the condition of low signal-to-noise ratio (SNR). Therefore, a joint anti-main lobe interference technique based on BSS and fractional Fourier transform (FRFT) is proposed in this paper. In this paper, the classical BSS algorithm is used to separate the received mixed signal of main lobe interference, then the separated signal with the characteristics of LFM (LFM) signal is processed by FRFT transform, and most of the noise energy is removed by filtering in FRFT domain. finally, the target signal is recovered by inverse FRFT transform. The simulation results show that compared with the anti-main lobe interference algorithm of BSS, the new algorithm improves the peak signal-to-noise ratio (PSNR) after pulse compression, greatly improves the detection performance of pulse compression radar, and has a good application prospect.
【作者單位】： 電子工程學院;信息工程大學導航與空天目標工程學院;
【分類號】：TN974

【參考文獻】

相關期刊論文 前3條

1 齊林,陶然,周思永,王越;基于分數(shù)階傅里葉變換的線性調頻信號的自適應時頻濾波[J];兵工學報;2003年04期

2 齊林,陶然,周思永,王越;基于分數(shù)階Fourier變換的多分量LFM信號的檢測和參數(shù)估計[J];中國科學E輯:技術科學;2003年08期

3 戴幻堯;李永禎;劉勇;王雪松;;主瓣干擾極化抑制的新方法[J];中國科學:信息科學;2012年04期

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 馬艷;羅美玲;;基于分數(shù)階傅里葉變換水下目標距離及速度的聯(lián)合估計[J];兵工學報;2011年08期

2 趙興浩,鄧兵,陶然;分數(shù)階傅里葉變換數(shù)值計算中的量綱歸一化[J];北京理工大學學報;2005年04期

3 陶然,周云松;基于分數(shù)階傅里葉變換的寬帶LFM信號波達方向估計新算法[J];北京理工大學學報;2005年10期

4 周云松;基于LFM信號檢測的高斯窗短時傅里葉變換的窗參數(shù)選擇[J];重慶郵電學院學報(自然科學版);2005年05期

5 趙兆;是湘全;;一種基于分數(shù)階Fourier變換的雷達運動目標檢測算法[J];電訊技術;2007年04期

6 邵亞勇;竺小松;;基于聚類分析的分數(shù)階Fourier變換信號分離與檢測[J];電訊技術;2012年02期

7 周良臣;楊建宇;唐斌;張劍;;基于寬窄變換的寬帶線性調頻脈沖檢測和估計[J];電波科學學報;2007年01期

8 鄭晶;王祖林;郭旭靜;;正交頻分復用系統(tǒng)中抗線性調頻干擾算法研究[J];電波科學學報;2011年01期

9 王令歡;馬紅光;艾名舜;;線性調頻信號參數(shù)估計快速算法[J];彈箭與制導學報;2008年04期

10 于媛;王星;;基于頻域阻隔及Wigner-Hough變換的反輻射導彈檢測技術[J];彈箭與制導學報;2009年03期

相關會議論文 前7條

1 張艷紅;齊林;穆曉敏;陶然;;基于分數(shù)階傅立葉變換的WLFM信號DOA估計[A];第十二屆全國信號處理學術年會（CCSP-2005）論文集[C];2005年

2 王宗友;付承毓;徐智勇;賀東;;解線性調頻算法研究[A];全國第4屆信號和智能信息處理與應用學術會議論文集[C];2010年

3 殷敬偉;惠俊英;陳凱;;分數(shù)階Fourier變換在水聲通信同步中的應用[A];中國造船工程學會2007年優(yōu)秀學術論文集[C];2008年

4 程乃平;武磊磊;胥霖;;SC-FDE系統(tǒng)基于Chirp信號的信號到達檢測算法[A];虛擬運營與云計算——第十八屆全國青年通信學術年會論文集（上冊）[C];2013年

5 孫海信;原玉婷;王華奎;;水聲M元chirp通信系統(tǒng)[A];2014年水聲對抗技術學術交流會論文集[C];2014年

6 譚偉杰;馮西安;;基于BFT和FRFT聯(lián)合的線性調頻信號參數(shù)估計[A];第十一屆全國博士生學術年會——信息技術與安全專題論文集[C];2013年

7 程乃平;武磊磊;胥霖;;SC-FDE系統(tǒng)基于Chirp信號的信號到達檢測算法[A];第十八屆全國青年通信學術年會論文集（上冊）[C];2013年

相關博士學位論文 前10條

1 李宏;雷達偵察與無源定位中LPI信號分析處理技術研究[D];國防科學技術大學;2010年

2 王立國;近場源參數(shù)估計算法研究[D];吉林大學;2011年

3 吳孫勇;天基預警雷達微弱動目標檢測與定位方法研究[D];西安電子科技大學;2011年

4 周琳;深遠海環(huán)境監(jiān)測水聲通信仿真方法與信道估計研究[D];中國海洋大學;2011年

5 尉宇;線性調頻和非線性調頻信號的檢測與參數(shù)估計[D];華中科技大學;2005年

6 殷敬偉;多途信道中Pattern時延差編碼水聲通信研究[D];哈爾濱工程大學;2007年

7 王小敏;非線性動力學濾波器設計及其在信息安全中的應用研究[D];西南交通大學;2007年

8 劉建成;加速運動目標檢測及跟蹤技術研究[D];國防科學技術大學;2007年

9 閆哲;電磁脈沖孔耦合及其電磁拓撲模型[D];哈爾濱理工大學;2008年

10 劉琦;OFDM系統(tǒng)中基于線性調頻信號的同步及信道估計與均衡[D];復旦大學;2008年

相關碩士學位論文 前10條

1 鄭寧;離散分數(shù)階Fourier變換算法的仿真研究及FPGA實現(xiàn)[D];鄭州大學;2010年

2 李帆;基于LMS的離散分數(shù)階Fourier變換移動算法研究[D];鄭州大學;2010年

3 楊光;基于分數(shù)階傅立葉變換的水聲信道多參數(shù)估計算法研究[D];中國海洋大學;2010年

4 任孝民;DSSS通信中非平穩(wěn)干擾抑制方法研究[D];解放軍信息工程大學;2009年

5 佘沛;直擴系統(tǒng)中寬帶非線性調頻干擾抑制技術研究[D];解放軍信息工程大學;2010年

6 于波;直擴系統(tǒng)中的干擾類型識別方法研究[D];解放軍信息工程大學;2010年

7 韓森;流星突發(fā)通信中線性調頻干擾抑制技術研究[D];西安電子科技大學;2011年

8 王霽;基于分數(shù)階傅里葉變換的Hurst參數(shù)估計系統(tǒng)設計和實現(xiàn)[D];華東師范大學;2011年

9 陳燦芬;基于聲陣列的水下目標定位技術研究[D];華南理工大學;2011年

10 高鳳潂;寬帶雷達LFM信號回波檢測研究[D];電子科技大學;2011年

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 董永強,陶然,周思永,王越;基于分數(shù)階傅里葉變換的SAR運動目標檢測與成像[J];兵工學報;1999年02期

2 董永強,陶然,周思永,王越;含未知參數(shù)的多分量Chirp信號的分數(shù)階傅里葉分析[J];北京理工大學學報;1999年05期

3 趙興浩,陶然,周思永,王越;基于Radon-Ambiguity變換和分數(shù)階傅里葉變換的chirp信號檢測及多參數(shù)估計[J];北京理工大學學報;2003年03期

4 趙興浩,鄧兵,陶然;分數(shù)階傅里葉變換數(shù)值計算中的量綱歸一化[J];北京理工大學學報;2005年04期

5 劉鋒;黃宇;陶然;王越;;Chirp-Rate Resolution of Fractional Fourier Transform in Multi-component LFM Signal[J];Journal of Beijing Institute of Technology;2009年01期

6 錢江波,董逸生;一種基于廣度優(yōu)先搜索鄰居的聚類算法[J];東南大學學報(自然科學版);2004年01期

7 鄒紅星,周小波,李衍達;基于Radon-STFT變換的含噪LFM信號子空間分解[J];電子學報;1999年12期

8 田孝華,廖桂生,吳云韜;LFM脈沖雷達回波Doppler與多徑時延的聯(lián)合估計[J];電子學報;2002年06期

9 趙興浩;陶然;鄧兵;王越;;分數(shù)階傅里葉變換的快速計算新方法[J];電子學報;2007年06期

10 鄧兵;陶然;曲長文;;分數(shù)階Fourier域中多分量chirp信號的遮蔽分析[J];電子學報;2007年06期

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 梅檢民;肖云魁;周斌;陳祥龍;喬龍;;基于FRFT的改進多尺度線調頻基稀疏信號分解方法[J];振動工程學報;2013年01期

2 劉榕;張軍;;基于FRFT的LFM抗干擾通信研究[J];山西電子技術;2007年01期

3 尹德強;李文海;;基于共軛FRFT模函數(shù)對消的運動目標檢測[J];科學技術與工程;2011年29期

4 張新相;齊子忠;陳天麒;;基于FRFT的雷達/電子戰(zhàn)一體化系統(tǒng)干擾抑制方法[J];電子測量與儀器學報;2008年05期

5 李雪梅;陶然;李炳照;;基于FRFT的Hilbert變換[J];兵工學報;2009年02期

6 郭黎利;周彬;孫志國;寧曉燕;;基于FRFT濾波的SNCK通信系統(tǒng)接收方法[J];沈陽工業(yè)大學學報;2013年06期

7 宋杰;劉寧波;王國慶;關鍵;何友;;海雜波FRFT譜的近似分形特性與目標檢測[J];宇航學報;2013年10期

8 劉鋒;徐會法;陶然;;基于FRFT的對稱三角LFMCW信號檢測與參數(shù)估計[J];電子與信息學報;2011年08期

9 王茂汶;李濤;周濤;;基于瞬時自相關和FRFT的LFM信號檢測性能研究[J];電子信息對抗技術;2013年05期

10 羅雪松;劉建濤;;頻域波束形成的FRFT實現(xiàn)[J];聲學與電子工程;2005年04期

相關會議論文 前2條

1 Yang Guang;zheng Yi;Zhou Lin;Li Ming;;Two Novel Packet Structures Based on FRFT Underwater Acoustic Communication System[A];2012年計算機應用與系統(tǒng)建模國際會議論文集[C];2012年

2 曹敏;付耀文;姜衛(wèi)東;黎湘;莊釗文;;基于FRFT的空間目標一維距離成像新方法[A];第十三屆全國信號處理學術年會（CCSP-2007）論文集[C];2007年

相關博士學位論文 前1條

1 陳蓉;基于FRFT的復雜電磁環(huán)境下未知信號辨識[D];蘇州大學;2013年

相關碩士學位論文 前8條

1 趙越;FRFT-OFDM系統(tǒng)峰均比抑制技術研究[D];北京理工大學;2014年

2 劉威;基于FRFT的單載波均衡技術在地空通信中的應用研究[D];西南交通大學;2014年

3 唐江;基于FRFT的LPI雷達信號參數(shù)估計方法研究[D];解放軍信息工程大學;2013年

4 仇兆煬;基于FRFT的LFM信號檢測及參數(shù)估計[D];蘇州大學;2013年

5 劉暢;基于FRFT算法降低CO-OFDM通信系統(tǒng)峰值平均功率比的研究[D];天津理工大學;2014年

6 王文俊;基于FRFT的Chirp水聲擴頻通信技術研究[D];廈門大學;2014年

7 楊仁青;采用FRFT和NMF的圖像復制—粘貼篡改檢測算法[D];云南大學;2015年

8 郭佩;基于FRFT的擴展頻譜信號特性分析[D];哈爾濱工業(yè)大學;2008年

，

本文編號：2519564