【摘要】：低密度奇偶校驗(yàn)碼(LDPC,Low Density Parity Check)作為性能可以非常接近香農(nóng)理論極限的線性分組碼,具備表現(xiàn)簡(jiǎn)潔,譯碼復(fù)雜度低,使用靈活,能夠高速并行譯碼等優(yōu)點(diǎn),在深空通信,以太網(wǎng)傳輸?shù)确矫婢哂蟹浅V泛的應(yīng)用前景。LDPC碼的譯碼算法通常可以分為兩大類:一類為軟判決(置信傳播)譯碼算法,另一類為硬判決(比特翻轉(zhuǎn))譯碼算法。前者性能優(yōu)秀,錯(cuò)誤平層低但是硬件開銷比較大。硬判決譯碼算法性能相比軟判決算法有所降低,但是由于較快的譯碼速度和較小的硬件開銷,在時(shí)延要求高的場(chǎng)合時(shí)具有比較優(yōu)勢(shì)。具有代表性的比特翻轉(zhuǎn)譯碼算法有WBF,MWBF,IMWBF,RRWBF以及SMWBF算法等。本文在分析了上述算法的優(yōu)劣后,首先提出一種提前終止多比特翻轉(zhuǎn)譯碼算法,此算法采用一個(gè)判決門限來作為翻轉(zhuǎn)準(zhǔn)則,并且在翻轉(zhuǎn)函數(shù)值小于0時(shí)提前終止譯碼。仿真發(fā)現(xiàn)在性能損失很小的前提下,提前終止多比特算法可使得平均迭代次數(shù)明顯降低,當(dāng)SNR=5.5dB時(shí),提前終止多比特MWBF算法的平均迭代次數(shù)下降了68.2%。然后提出一種基于變量節(jié)點(diǎn)更新的比特翻轉(zhuǎn)譯碼算法(VSMWBF),此算法引入了變量節(jié)點(diǎn)的更新規(guī)則,對(duì)翻轉(zhuǎn)函數(shù)的計(jì)算更加準(zhǔn)確,同時(shí)有效防止了環(huán)路振蕩。在加性高斯白噪聲信道下的仿真發(fā)現(xiàn),當(dāng)BER等于510-時(shí),本文提出的VSMWBF算法相比于SMWBF在譯碼復(fù)雜度增加很小的前提下取得了大概0.6dB與0.8dB的增益。
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN911.22

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

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本文編號(hào)：2516418