【摘要】：提出了兩種基于稀疏重構(gòu)的高分辨波達(dá)方向(DOA)估計(jì)方法。對空間進(jìn)行粗、細(xì)兩步網(wǎng)格劃分,并在相應(yīng)的過完備基下獲得陣列協(xié)方差矩陣列向量的稀疏表示,分別基于剔除及差分處理抑制噪聲干擾影響。采用lp范數(shù)約束正則化迭代加權(quán)最小范數(shù)(FOCUSS)算法進(jìn)行稀疏重構(gòu),在重構(gòu)過程中,對過完備基進(jìn)行奇異值分解并剔除奇異值小于閾值項(xiàng)以減小計(jì)算量,并解決過完備基條件數(shù)過大帶來的病態(tài)問題。仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提算法的有效性和魯棒性。
[Abstract]:Two high resolution direction of arrival (DOA) estimation methods based on sparse reconstruction are proposed. The space is divided into coarse and fine two-step grid, and the sparse representation of array covariance moment array vector is obtained under the corresponding over-complete basis, which is based on elimination and difference processing to suppress the influence of noise interference, respectively. The lp norm constrained regularization iterative weighted minimum norm (FOCUSS) algorithm is used for sparse reconstruction. In the process of reconstruction, the singular value decomposition of the over-prepared basis is carried out and the singular value less than the threshold term is eliminated to reduce the amount of computation, and the ill-conditioned problem caused by the excessive number of preparation conditions is solved. The simulation results verify the effectiveness and robustness of the proposed algorithm.
【作者單位】： 吉林大學(xué)通信工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61171137) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金項(xiàng)目(20090061120042) 吉林省科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(201201029)
【分類號】：TN911.23

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本文編號：2514443