【摘要】：兩步加權(quán)最小二乘方法(two-stage WLS)是求解TDOA/FDOA無源定位問題的經(jīng)典線性方法,但也存在著定位偏差和均方誤差對(duì)測(cè)量噪聲的適應(yīng)能力較差的缺點(diǎn)。該文根據(jù)TDOA/FDOA的偽線性定位方程組特點(diǎn),將其建立為一種帶約束條件的約束總體最小二乘(CTLS)模型,并采用拉格朗日乘子法求解帶約束條件的CTLS問題,建立了幾種最小二乘類定位方法的統(tǒng)一解,從而將約束加權(quán)最小二乘(CWLS)定位解和約束最小二乘(CLS)定位解變?yōu)樵撐腃TLS定位解的特例。仿真表明,該文方法比兩步加權(quán)最小二乘方法具有更低的均方誤差,并能夠有效減小定位偏差,因而具有更好的測(cè)量噪聲適應(yīng)能力。
[Abstract]:Two-step weighted least square method (two-stage WLS) is a classical linear method for solving TDOA/FDOA passive location problem, but it also has the disadvantage of poor adaptability of location deviation and mean square error to measurement noise. In this paper, according to the characteristics of pseudo-linear positioning equations of TDOA/FDOA, it is established as a constrained global least square (CTLS) model with constraints, and the Lagrangian multiplier method is used to solve the CTLS problem with constraint conditions. the unified solutions of several least square class positioning methods are established, and the constrained weighted least square (CWLS) positioning solution and constrained least square (CLS) positioning solution are transformed into special cases of the CTLS positioning solution in this paper. The simulation results show that the proposed method has lower mean square error than the two-step weighted least square method, and can effectively reduce the positioning deviation, so it has better adaptability to measurement noise.
【作者單位】： 海軍航空工程學(xué)院電子信息工程系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61179016)資助課題
【分類號(hào)】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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2 任s，

本文編號(hào)：2514403