【摘要】：通過對變步長LMS自適應(yīng)濾波算法和提升小波變換理論進行研究,將兩種算法換相結(jié)合,提出一種新的提升小波變步長LMS自適應(yīng)濾波改進算法;根據(jù)信號特征對更新算子和預(yù)測算子自適應(yīng)的構(gòu)造,對正交分解的信號進行變步長LMS自適應(yīng)消噪,提高了收斂速度和穩(wěn)定性;通過仿真分析,證明了改進的提升小波變步長LMS濾波算法具有較快的收斂速度和更強的抑噪能力;最后,將提出的方法應(yīng)用于低速重載齒輪箱的故障診斷中,分析結(jié)果表明,該方法是一種非常有效的故障特征處理方法。
文內(nèi)圖片：
圖片說明：根升小油奪拯奪玲長LMS算映結(jié)構(gòu)
[Abstract]:Based on the research of variable step size LMS adaptive filtering algorithm and lifting wavelet transform theory, a new improved algorithm of lifting wavelet variable step size LMS adaptive filtering is proposed by combining the two algorithms. According to the adaptive construction of update operator and prediction operator according to the signal characteristics, the variable step size LMS adaptive denoising of orthogonal decomposed signal is carried out, which improves the convergence speed and stability. The simulation results show that the improved wavelet variable step size LMS filtering algorithm has faster convergence speed and stronger noise suppression ability. finally, the proposed method is applied to the fault diagnosis of low speed heavy load gearbox, and the analysis results show that this method is a very effective fault feature processing method.
【作者單位】： 三峽大學(xué)水電機械設(shè)備設(shè)計與維護湖北省重點實驗室;三峽大學(xué)機械與動力學(xué)院;中航飛機股份有限公司西安制動分公司;
【基金】：三峽大學(xué)水電機械設(shè)備設(shè)計與維護湖北省重點實驗室項目(2012KJX02) 交通運輸部科技項目(運11054)
【分類號】：TN911.7;TN713

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 趙美云;李力;陳保家;;滾動軸承故障聲發(fā)射信號的小波包絡(luò)譜分析[J];軸承;2008年04期

2 冷軍發(fā);荊雙喜;陳東海;吳中青;;基于小波包與同態(tài)濾波的低速重載齒輪箱故障診斷研究[J];煤炭學(xué)報;2006年05期

3 魏永合;申世英;;提升小波包在滾動軸承故障特征提取中的應(yīng)用[J];沈陽理工大學(xué)學(xué)報;2013年05期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 趙一帆;齊明俠;趙繼紅;趙煥娟;;基于聲發(fā)射技術(shù)的滾動軸承故障檢測[J];軸承;2010年04期

2 何存富;張君嬌;沈功田;吳占穩(wěn);袁俊;;大型觀覽車滾動軸承的聲發(fā)射特性[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2013年05期

3 林麗;李國祿;王海斗;康嘉杰;;基于聲發(fā)射技術(shù)監(jiān)測疲勞磨損失效的研究進展[J];材料導(dǎo)報;2015年03期

4 聶志軍;高立新;胥永剛;羅輝;宮能春;;低速重載設(shè)備聲發(fā)射技術(shù)檢測的現(xiàn)狀與發(fā)展[J];機械設(shè)計與制造;2008年07期

5 陳東海;;基于MATLAB和同態(tài)解調(diào)的提升機齒輪箱故障診斷研究[J];礦山機械;2009年09期

6 張家凡;黃之初;;基于隨機共振理論的低速重載設(shè)備故障診斷[J];煤炭學(xué)報;2007年10期

7 李臻;;自適應(yīng)提升小波的構(gòu)造及其在齒輪箱早期故障診斷中的應(yīng)用[J];煤炭學(xué)報;2010年S1期

8 焦陽;侯潔;李光海;吳占穩(wěn);陳晨;米尚言;;聲發(fā)射信號處理技術(shù)及其在滾動軸承檢測中的應(yīng)用現(xiàn)狀[J];河北科技大學(xué)學(xué)報;2013年04期

9 梁先芽;沙云東;欒孝馳;趙奉同;張強;;基于包絡(luò)譜分析的航空發(fā)動機主軸軸承故障診斷[J];沈陽航空航天大學(xué)學(xué)報;2013年04期

10 冷軍發(fā);荊雙喜;禹建功;華偉;;EMD與能量算子解調(diào)在提升機齒輪箱故障診斷中的應(yīng)用[J];煤炭學(xué)報;2013年S2期

相關(guān)會議論文 前1條

1 張玉奎;周火青;;聲發(fā)射技術(shù)在設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用[A];2012中國（唐山）綠色鋼鐵高峰論壇暨冶金設(shè)備、節(jié)能減排技術(shù)推介會論文集/推介指南[C];2012年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 張家凡;振動信號的包絡(luò)解調(diào)分析方法研究及應(yīng)用[D];武漢理工大學(xué);2008年

2 滕瑞靜;基于偏微分方程理論的機械故障診斷技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 何金群;基于Duffing振子的低速重載設(shè)備故障診斷方法及應(yīng)用[D];北京工業(yè)大學(xué);2009年

2 李文慧;轉(zhuǎn)爐懸掛減速機動力學(xué)分析及故障診斷研究[D];武漢科技大學(xué);2009年

3 張毅;基于EMD和小波包的軸承故障特征提取方法研究[D];沈陽航空工業(yè)學(xué)院;2010年

4 吳廣輝;聲發(fā)射技術(shù)在水輪機組故障診斷中的應(yīng)用研究[D];西安理工大學(xué);2009年

5 周培毅;風(fēng)力發(fā)電機組中齒輪箱的故障診斷與研究[D];新疆大學(xué);2010年

6 劉浩;基于聲發(fā)射技術(shù)的貨車滾動軸承故障診斷研究[D];中南大學(xué);2010年

7 陳展鵬;基于聲發(fā)射技術(shù)的地鐵列車滾動軸承故障診斷研究[D];北京交通大學(xué);2012年

8 梁峻;基于聲發(fā)射的起重機回轉(zhuǎn)支承裂紋檢測技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2012年

9 李先武;基于盲源分離的鐵路貨車軸承聲發(fā)射信號特征提取與智能診斷研究[D];中南大學(xué);2012年

10 李虎;基于聲發(fā)射技術(shù)的低速重載回轉(zhuǎn)支承故障診斷實驗研究[D];武漢理工大學(xué);2013年

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 馬啟明;王宣銀;杜栓平;;基于頻段能量歸一化處理的自適應(yīng)波束形成方法[J];兵工學(xué)報;2008年02期

2 張仁輝,杜民;小波分析在信號去噪中的應(yīng)用[J];計算機仿真;2005年08期

3 張功學(xué);同態(tài)濾波技術(shù)應(yīng)用于皮帶機軸承故障診斷的試驗研究[J];機械科學(xué)與技術(shù);1996年02期

4 高國華,張永忠;小波包-包絡(luò)分析在滾動軸承故障診斷中的應(yīng)用[J];煤礦機械;2005年03期

5 裴新才;許同樂;;基于小波包的軸承信號降噪和特征提取的研究[J];煤礦機械;2011年03期

6 李鳳英,沈玉娣,熊軍;基于聲發(fā)射技術(shù)的轉(zhuǎn)軸故障檢測[J];設(shè)備管理與維修;2004年07期

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張子瑜,陳進,史習(xí)智;一種基于小波級數(shù)分解的LMS自適應(yīng)除噪方法[J];振動工程學(xué)報;1999年01期

2 王德鋒;葉會英;;自混合干涉信號的可變步長LMS濾波處理[J];電子設(shè)計工程;2010年05期

3 鄧平洪;用LMS優(yōu)化方法分解成形濾波器[J];無線電通信技術(shù);1998年06期

4 魯寧;;LMS自適應(yīng)濾波技術(shù)在光纖傳聲器中的實驗性應(yīng)用[J];科技信息;2010年18期

5 姜弘彥,靳世久,畢玉玲,黎子椰;結(jié)構(gòu)振動主動控制中多誤差 LMS 算法的改進[J];天津大學(xué)學(xué)報;1998年01期

6 裴亮鋒;陳自力;;基于FPGA的延時塊LMS均衡器的設(shè)計與實現(xiàn)[J];計算機測量與控制;2013年01期

7 王俊杰;鄭益慧;姚鋼;王昕;徐清山;郝常汕;;有源電力濾波器的動態(tài)因子LMS諧波檢測方法[J];電力自動化設(shè)備;2011年04期

8 姜鳳茹;;一種改進的LMS濾波器在DCG去噪中的應(yīng)用[J];微計算機應(yīng)用;2011年10期

9 李琳,路軍,張爾揚;不相關(guān)高斯輸入情況下LMS濾波器的收斂性分析[J];信號處理;2004年04期

10 ;[J];;年期

，

本文編號：2510842