【摘要】：由于電網(wǎng)故障出現(xiàn)的噪聲,給檢測電網(wǎng)信號真實動態(tài)帶來了障礙。文章給出一種經(jīng)驗?zāi)B(tài)分析(Empirical Mode Decomposition,EMD)-小波電網(wǎng)信號去噪預(yù)處理方法,分別用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分析、小波分析、EMD-小波對電網(wǎng)中的含噪信號進(jìn)行處理、比較和分析,以電網(wǎng)信號去噪預(yù)處理后的信噪比及均方差作為評價參數(shù),比較三種方法在電網(wǎng)信號噪聲預(yù)處理中的優(yōu)缺點。分析表明,EMD-小波電網(wǎng)信號去噪預(yù)處理結(jié)合了前二種方法的優(yōu)點,仿真結(jié)果證實了該方法的有效性。
[Abstract]:Due to the noise of the power grid fault, the real-time detection of the signal of the power grid is an obstacle. In this paper, an empirical mode analysis (EMD)-wavelet power grid signal de-noising pre-processing method is given, and the noise-containing signals in the power grid are processed, compared and analyzed by empirical mode analysis, wavelet analysis and EMD-wavelet, respectively. The signal-to-noise ratio and the mean-variance of the signal-to-noise pre-processing of the power grid are used as the evaluation parameters, and the advantages and disadvantages of the three methods in the pre-processing of the power grid signal noise are compared. The analysis shows that the signal de-noising pre-processing of EMD-wavelet network combines the advantages of the first two methods, and the simulation results confirm the effectiveness of the method.
【作者單位】： 安徽工程大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【分類號】：TM727;TN911.7

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本文編號：2510557