發(fā)布時間：2019-07-02 17:18

【摘要】：提出一種不同寬度的雙對角陣線性最小均方誤差(dual-diagonal linear-minimum-mean-square-error,DDLMMSE)信道估計算法。該算法在DDLMMSE信道估計算法的基礎(chǔ)上,利用相鄰子載波間的相關(guān)性,將DDLMMSE算法中的對角陣擴(kuò)展為K重對角陣,在不顯著增加算法復(fù)雜度的前提下,提高了DDLMMSE信道估計算法的估計精度。仿真結(jié)果表明,與DDLMMSE算法相比,當(dāng)正交頻分復(fù)用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)子載波數(shù)為128時,獲得相同的誤碼率BER=10-1時,寬度為3的DDLMMSE算法所需的信噪比約有0.5 d B的減小,可以根據(jù)性能要求選擇合適的寬度。
[Abstract]:A linear least mean square error (dual-diagonal linear-minimum-mean-square-error,DDLMMSE) channel estimation algorithm for bidiagonal matrices with different widths is proposed. On the basis of DDLMMSE channel estimation algorithm, the diagonal matrix in DDLMMSE algorithm is extended to K multiple diagonal matrix by using the correlation between adjacent subcarriers, and the estimation accuracy of DDLMMSE channel estimation algorithm is improved without significantly increasing the complexity of the algorithm. The simulation results show that, compared with the DDLMMSE algorithm, when the carrier number of the orthogonal Frequency Division Multiplexing (orthogonal frequency division multiplexing,OFDM) subcarrier is 128, the signal-to-noise ratio (SNR) of the DDLMMSE algorithm with width 3 is reduced by about 0.5dB when the same bit error rate (BER) is obtained, and the appropriate width can be selected according to the performance requirements.
【作者單位】： 天津理工大學(xué)計算機(jī)與通信工程學(xué)院光電器件與通信技術(shù)教育部工程研究中心;天津理工大學(xué)薄膜電子與通信器件天津市重點實驗室;桂林電子科技大學(xué)廣西可信軟件重點實驗室;
【基金】：天津市科技創(chuàng)新專項資金項目(10FDZDGX00400) 廣西可信軟件重點實驗室,(kx201332)資助
【分類號】：TN911.23

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2509106