發(fā)布時(shí)間：2019-07-01 16:17

【摘要】：在單通道通信系統(tǒng)抗干擾問題中,由于先驗(yàn)信息不足,不能采用常規(guī)的盲分離方法抑制干擾。針對此問題,提出一種小波分解結(jié)合獨(dú)立分量分析(independent component analysis,ICA)的單通道盲分離抗干擾方法。該方法利用小波分解,將單路混合信號分解為一系列的小波分量,通過計(jì)算各層小波分量的能量,選擇最優(yōu)小波分量作為ICA的輸入信號,采用ICA方法實(shí)現(xiàn)信號的分離和重構(gòu)。該方法選擇最優(yōu)小波分量進(jìn)行盲分離,有效減少分離算法的計(jì)算量,同時(shí)降低噪聲對系統(tǒng)性能的影響。仿真結(jié)果表明,所提方法可以有效地分離混合信號,提高單通道通信系統(tǒng)的抗干擾能力和系統(tǒng)處理速度。
[Abstract]:In the anti-interference problem of single-channel communication system, the conventional blind separation method can not be used to suppress the interference due to the lack of the prior information. In this paper, a single-channel blind separation and anti-interference method based on wavelet decomposition combined with independent component analysis (ICA) is proposed. The method utilizes the wavelet decomposition to decompose the one-way mixed signal into a series of wavelet components, and by calculating the energy of the wavelet components of each layer, the optimal wavelet component is selected as the input signal of the ICA, and the separation and the reconstruction of the signal are realized by the ICA method. According to the method, the optimal wavelet component is selected for blind separation, the calculation amount of the separation algorithm is effectively reduced, and the effect of noise on the system performance is reduced. The simulation results show that the proposed method can effectively separate the mixed signals and improve the anti-interference ability and the system processing speed of the single-channel communication system.
【作者單位】： 重慶通信學(xué)院;中國電子設(shè)備系統(tǒng)工程公司;
【基金】：重慶市基礎(chǔ)與前沿研究計(jì)劃項(xiàng)目(cstc2013jcyjA40045) 重慶高校創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)建設(shè)計(jì)劃資助(KJTD201343)~~
【分類號】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2508629