發(fā)布時(shí)間：2019-06-20 00:51

【摘要】：為了提高在一個(gè)移動(dòng)信標(biāo)節(jié)點(diǎn)下的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位的精度,提出了一種稀疏化的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法。該算法通過(guò)網(wǎng)格化感知區(qū)域把節(jié)點(diǎn)定位問(wèn)題轉(zhuǎn)化為稀疏信號(hào)重構(gòu)問(wèn)題,并提出了Schmidt正交單位化的預(yù)處理方法,對(duì)觀測(cè)矩陣進(jìn)行預(yù)處理,使其有效地滿足了約束等距性條件。并針對(duì)稀疏定位模型中得到的稀疏信號(hào)是近似稀疏信號(hào)的問(wèn)題,采用質(zhì)心算法來(lái)優(yōu)化算法的定位精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比于MAP類(lèi)算法,稀疏化的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法的定位精度更優(yōu),同時(shí)所需要的信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的廣播次數(shù)也更少。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of node location in wireless sensor networks under a mobile beacon node, a sparse node location algorithm for wireless sensor networks is proposed. In this algorithm, the node location problem is transformed into sparse signal reconstruction problem by gridding perceptual region, and a preprocessing method of Schmidt orthonoralization is proposed to preprocess the observation matrix so that it can effectively meet the constraint isometric condition. In order to solve the problem that the sparse signal obtained in the sparse location model is approximate sparse signal, the centroids algorithm is used to optimize the positioning accuracy of the algorithm. The experimental results show that compared with the MAP algorithm, the sparse wireless sensor network node location algorithm has better positioning accuracy and less broadcast times of beacon nodes.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61077079) 黑龍江省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(ZD201216) 哈爾濱市優(yōu)秀學(xué)科帶頭人基金資助項(xiàng)目(RC2013XK009003)
【分類(lèi)號(hào)】：TP212.9;TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 趙春暉;許云龍;;能量約束貝葉斯壓縮感知檢測(cè)算法[J];通信學(xué)報(bào);2012年10期

【共引文獻(xiàn)】

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1 趙春暉;許云龍;黃輝;;基于LU分解的稀疏目標(biāo)定位算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2013年09期

2 康莉;謝維信;黃建軍;黃敬雄;;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的分布式壓縮感知技術(shù)[J];信號(hào)處理;2013年11期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 唐亮;周正;石磊;姚海鵬;張靜;;基于LEACH和壓縮感知的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)探測(cè)[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào);2011年03期

2 郭書(shū)城;盧昱;許定根;;基于分簇?zé)o線傳感器網(wǎng)絡(luò)的路由算法研究[J];通信學(xué)報(bào);2010年S1期

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【相似文獻(xiàn)】

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1 楊日杰,何友,崔旭濤;水聲信道非線性均衡的研究[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2004年12期

2 張鋒;郭陳江;丁君;;模擬退火法在陣列天線綜合中的應(yīng)用[J];現(xiàn)代雷達(dá);2008年03期

3 馮笑笑;劉本永;;基于高階相關(guān)的稀疏化和徑向基核分類(lèi)法[J];雷達(dá)科學(xué)與技術(shù);2007年03期

4 ;電視與廣播[J];中國(guó)無(wú)線電電子學(xué)文摘;2001年03期

5 牛臻弋;徐金平;;稀疏化遞歸Cholesky分解預(yù)條件技術(shù)加速PO-MoM迭代求解[J];應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào);2006年05期

6 宋琳;曹吉海;;基于隨機(jī)濾波的雷達(dá)信號(hào)采樣和目標(biāo)重建方法[J];科技導(dǎo)報(bào);2008年13期

7 孫欣堯;王雪;劉長(zhǎng);王勇;;面向環(huán)境參數(shù)測(cè)量的物聯(lián)網(wǎng)協(xié)作感知方法研究[J];中國(guó)儀器儀表;2011年02期

8 李銓;郭樹(shù)旭;李揚(yáng);;基于DM6437的壓縮感知1/f噪聲估計(jì)[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2011年15期

9 何勁;張群;楊小優(yōu);羅迎;吉楠;;逆合成孔徑成像激光雷達(dá)數(shù)據(jù)采樣技術(shù)[J];光子學(xué)報(bào);2010年07期

10 王后珍;張煥國(guó);伍前紅;張雨;李春雷;張欣雨;;多變量Hash函數(shù)的構(gòu)造理論與方法[J];中國(guó)科學(xué):信息科學(xué);2010年10期

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1 牛臻弋;徐金平;;PO-MoM方程迭代求解中的稀疏化遞歸Cholesky分解預(yù)條件技術(shù)[A];2005'全國(guó)微波毫米波會(huì)議論文集（第二冊(cè)）[C];2006年

2 劉釗;李會(huì)勇;何子述;劉本永;;VBLAST的一種新的非線性譯碼算法[A];2006通信理論與技術(shù)新進(jìn)展——第十一屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

3 魏建功;聶在平;;CBFM-ACA方法快速分析有限尺寸共形頻率選擇表面[A];2009年全國(guó)天線年會(huì)論文集（下）[C];2009年

4 陳定;何炳發(fā);;一種新的二進(jìn)制粒子群算法在稀疏陣列綜合中的應(yīng)用[A];2009年全國(guó)天線年會(huì)論文集（上）[C];2009年

5 陳定;李建新;;稀疏陣的最優(yōu)化設(shè)計(jì)[A];2010年全國(guó)電磁兼容會(huì)議論文集[C];2010年

6 張洪進(jìn);梁艷;耿丙群;;一種基于SEIF-SLAM的組合數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法[A];2011年全國(guó)通信安全學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

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1 劉盛鵬;基于Contourlet變換的圖像稀疏分量分析[D];上海大學(xué);2007年

2 楊浩;面向不確定環(huán)境的物聯(lián)網(wǎng)壓縮感知問(wèn)題研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

3 張楊松;基于穩(wěn)態(tài)視覺(jué)誘發(fā)電位的腦機(jī)制及腦—機(jī)接口研究[D];電子科技大學(xué);2013年

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1 邵哲;X波段大型相控陣稀疏化研究[D];電子科技大學(xué);2012年

2 吳宗亮;基于核函數(shù)的雷達(dá)一維距離像目標(biāo)識(shí)別方法研究[D];電子科技大學(xué);2009年

3 劉釗;MIMO通信系統(tǒng)中的非線性譯碼研究[D];電子科技大學(xué);2007年

4 范坤;基于壓縮感知的圖像與視頻編碼研究[D];南京郵電大學(xué);2013年

5 周東明;基于核函數(shù)的HRRP目標(biāo)識(shí)別算法研究[D];電子科技大學(xué);2012年

6 姚文坡;基于健壯獨(dú)立分量分析及其改進(jìn)方法的胎兒心電信號(hào)提取的研究[D];南京郵電大學(xué);2013年

7 吳鋒;壓縮感知理論在超寬帶系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2012年

8 邵樹(shù)斌;基于壓縮感知理論的視頻幀間信號(hào)編碼研究[D];天津大學(xué);2010年

9 黃勝?gòu)?qiáng);基于不平衡擴(kuò)展模型的分布式壓縮感知研究[D];汕頭大學(xué);2011年

10 劉子龍;盲信號(hào)處理中信源數(shù)目估計(jì)方法研究[D];中北大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：2502776