發(fā)布時間：2019-06-20 00:51

【摘要】：為了提高在一個移動信標(biāo)節(jié)點下的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位的精度,提出了一種稀疏化的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位算法。該算法通過網(wǎng)格化感知區(qū)域把節(jié)點定位問題轉(zhuǎn)化為稀疏信號重構(gòu)問題,并提出了Schmidt正交單位化的預(yù)處理方法,對觀測矩陣進行預(yù)處理,使其有效地滿足了約束等距性條件。并針對稀疏定位模型中得到的稀疏信號是近似稀疏信號的問題,采用質(zhì)心算法來優(yōu)化算法的定位精度。實驗結(jié)果表明,相比于MAP類算法,稀疏化的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位算法的定位精度更優(yōu),同時所需要的信標(biāo)節(jié)點的廣播次數(shù)也更少。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of node location in wireless sensor networks under a mobile beacon node, a sparse node location algorithm for wireless sensor networks is proposed. In this algorithm, the node location problem is transformed into sparse signal reconstruction problem by gridding perceptual region, and a preprocessing method of Schmidt orthonoralization is proposed to preprocess the observation matrix so that it can effectively meet the constraint isometric condition. In order to solve the problem that the sparse signal obtained in the sparse location model is approximate sparse signal, the centroids algorithm is used to optimize the positioning accuracy of the algorithm. The experimental results show that compared with the MAP algorithm, the sparse wireless sensor network node location algorithm has better positioning accuracy and less broadcast times of beacon nodes.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61077079) 黑龍江省自然科學(xué)基金資助項目(ZD201216) 哈爾濱市優(yōu)秀學(xué)科帶頭人基金資助項目(RC2013XK009003)
【分類號】：TP212.9;TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 趙春暉;許云龍;;能量約束貝葉斯壓縮感知檢測算法[J];通信學(xué)報;2012年10期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 趙春暉;許云龍;黃輝;;基于LU分解的稀疏目標(biāo)定位算法[J];電子與信息學(xué)報;2013年09期

2 康莉;謝維信;黃建軍;黃敬雄;;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的分布式壓縮感知技術(shù)[J];信號處理;2013年11期

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 唐亮;周正;石磊;姚海鵬;張靜;;基于LEACH和壓縮感知的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)探測[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報;2011年03期

2 郭書城;盧昱;許定根;;基于分簇?zé)o線傳感器網(wǎng)絡(luò)的路由算法研究[J];通信學(xué)報;2010年S1期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 馮健勝;基于LEACH和WMC的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議的研究與優(yōu)化[D];暨南大學(xué);2008年

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 楊日杰,何友,崔旭濤;水聲信道非線性均衡的研究[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2004年12期

2 張鋒;郭陳江;丁君;;模擬退火法在陣列天線綜合中的應(yīng)用[J];現(xiàn)代雷達(dá);2008年03期

3 馮笑笑;劉本永;;基于高階相關(guān)的稀疏化和徑向基核分類法[J];雷達(dá)科學(xué)與技術(shù);2007年03期

4 ;電視與廣播[J];中國無線電電子學(xué)文摘;2001年03期

5 牛臻弋;徐金平;;稀疏化遞歸Cholesky分解預(yù)條件技術(shù)加速PO-MoM迭代求解[J];應(yīng)用科學(xué)學(xué)報;2006年05期

6 宋琳;曹吉海;;基于隨機濾波的雷達(dá)信號采樣和目標(biāo)重建方法[J];科技導(dǎo)報;2008年13期

7 孫欣堯;王雪;劉長;王勇;;面向環(huán)境參數(shù)測量的物聯(lián)網(wǎng)協(xié)作感知方法研究[J];中國儀器儀表;2011年02期

8 李銓;郭樹旭;李揚;;基于DM6437的壓縮感知1/f噪聲估計[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2011年15期

9 何勁;張群;楊小優(yōu);羅迎;吉楠;;逆合成孔徑成像激光雷達(dá)數(shù)據(jù)采樣技術(shù)[J];光子學(xué)報;2010年07期

10 王后珍;張煥國;伍前紅;張雨;李春雷;張欣雨;;多變量Hash函數(shù)的構(gòu)造理論與方法[J];中國科學(xué):信息科學(xué);2010年10期

相關(guān)會議論文 前6條

1 牛臻弋;徐金平;;PO-MoM方程迭代求解中的稀疏化遞歸Cholesky分解預(yù)條件技術(shù)[A];2005'全國微波毫米波會議論文集（第二冊）[C];2006年

2 劉釗;李會勇;何子述;劉本永;;VBLAST的一種新的非線性譯碼算法[A];2006通信理論與技術(shù)新進展——第十一屆全國青年通信學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

3 魏建功;聶在平;;CBFM-ACA方法快速分析有限尺寸共形頻率選擇表面[A];2009年全國天線年會論文集（下）[C];2009年

4 陳定;何炳發(fā);;一種新的二進制粒子群算法在稀疏陣列綜合中的應(yīng)用[A];2009年全國天線年會論文集（上）[C];2009年

5 陳定;李建新;;稀疏陣的最優(yōu)化設(shè)計[A];2010年全國電磁兼容會議論文集[C];2010年

6 張洪進;梁艷;耿丙群;;一種基于SEIF-SLAM的組合數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法[A];2011年全國通信安全學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 劉盛鵬;基于Contourlet變換的圖像稀疏分量分析[D];上海大學(xué);2007年

2 楊浩;面向不確定環(huán)境的物聯(lián)網(wǎng)壓縮感知問題研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

3 張楊松;基于穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位的腦機制及腦—機接口研究[D];電子科技大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 邵哲;X波段大型相控陣稀疏化研究[D];電子科技大學(xué);2012年

2 吳宗亮;基于核函數(shù)的雷達(dá)一維距離像目標(biāo)識別方法研究[D];電子科技大學(xué);2009年

3 劉釗;MIMO通信系統(tǒng)中的非線性譯碼研究[D];電子科技大學(xué);2007年

4 范坤;基于壓縮感知的圖像與視頻編碼研究[D];南京郵電大學(xué);2013年

5 周東明;基于核函數(shù)的HRRP目標(biāo)識別算法研究[D];電子科技大學(xué);2012年

6 姚文坡;基于健壯獨立分量分析及其改進方法的胎兒心電信號提取的研究[D];南京郵電大學(xué);2013年

7 吳鋒;壓縮感知理論在超寬帶系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2012年

8 邵樹斌;基于壓縮感知理論的視頻幀間信號編碼研究[D];天津大學(xué);2010年

9 黃勝強;基于不平衡擴展模型的分布式壓縮感知研究[D];汕頭大學(xué);2011年

10 劉子龍;盲信號處理中信源數(shù)目估計方法研究[D];中北大學(xué);2012年

，

本文編號：2502776