【摘要】：針對(duì)常規(guī)Gram-Schmidt(GS)正交化算法在訓(xùn)練快拍中混有期望信號(hào)時(shí),自適應(yīng)波束會(huì)出現(xiàn)期望信號(hào)相消的問(wèn)題,提出了基于數(shù)據(jù)預(yù)處理的改進(jìn)GS正交化波束形成算法.該算法構(gòu)造阻塞矩陣進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理剔除期望信號(hào),估計(jì)對(duì)應(yīng)的協(xié)方差矩陣,并對(duì)其進(jìn)行GS正交化重構(gòu)干擾子空間,將靜態(tài)加權(quán)矢量向干擾子空間作正交投影得到自適應(yīng)權(quán)矢量.同時(shí),為準(zhǔn)確估計(jì)干擾子空間,對(duì)協(xié)方差矩陣的正交化自適應(yīng)門(mén)限進(jìn)行了修正.仿真結(jié)果表明,所提算法的輸出信干噪比(SINR)比其它GS正交化算法有2dB以上的性能改善.
[Abstract]:Aiming at the problem that the conventional GramSchmidt(GS)orthogonalization algorithm is mixed with the desired signal in the training fast shot, an improved GS orthogonalization beamforming algorithm based on data preprocessing is proposed. The algorithm constructs the blocking matrix for data preprocessing and eliminates the expected signals, estimates the corresponding covariance matrix, reconstructs the interference subspace, and orthogonally projects the static weighted vector towards the interference subspace to obtain the adaptive weight vector. At the same time, in order to accurately estimate the interference subspace, the orthogonalization adaptive threshold of the covariance matrix is modified. The simulation results show that the output signal to noise ratio(SINR)of the proposed algorithm improves more than 2dB than other GS orthogonalization algorithms.
【作者單位】： 北京理工大學(xué)信息與電子學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61001198,61032009,61120106004)
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2490283