【摘要】：為監(jiān)測機(jī)場附近噪聲污染情況,結(jié)合三維WSN部署覆蓋機(jī)制,提出一種噪聲事件約束下的監(jiān)測點的布局算法。首先根據(jù)城市數(shù)字地圖信息網(wǎng)格化三維待監(jiān)測區(qū)域,然后結(jié)合WSN的概率感知模型,設(shè)置噪聲環(huán)境約束參數(shù),利用迭代的貪婪啟發(fā)式算法進(jìn)行監(jiān)測點部署,以最小的節(jié)點數(shù)實現(xiàn)對機(jī)場噪聲事件的完全覆蓋.利用INM噪聲預(yù)測軟件計算各網(wǎng)格點在每個噪聲事件發(fā)生時的噪聲值進(jìn)行仿真,結(jié)果顯示,相對于傳統(tǒng)的隨機(jī)部署和均勻部署算法,本文算法能使用較少的節(jié)點滿足區(qū)域的覆蓋和監(jiān)測精度要求.
[Abstract]:In order to monitor the noise pollution near the airport, combined with the three-dimensional WSN deployment coverage mechanism, an algorithm for the layout of monitoring points constrained by noise events is proposed. Firstly, according to the urban digital map information network, the three-dimensional area to be monitored is granulated, then combined with the probability perception model of WSN, the noise environment constraint parameters are set, and the iterative greedy heuristic algorithm is used to deploy the monitoring points. The minimum number of nodes is used to realize the complete coverage of airport noise events. INM noise prediction software is used to calculate the noise value of each grid point when each noise event occurs. The results show that compared with the traditional random deployment and uniform deployment algorithm, In this paper, fewer nodes can be used to meet the requirements of regional coverage and monitoring accuracy.
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然基金重點項目(61139002)資助 省級基金中國民航信息技術(shù)科研基地開放課題基金項目(CAAC-ITRB-201301)資助
【分類號】：TP212.9;TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2490277