發(fā)布時間：2019-05-23 00:50

【摘要】：針對形態(tài)學運算在機載Li DAR濾波中最大窗口尺寸的選擇問題,提出了一種基于形態(tài)學開重建的迭代多尺度點云濾波算法。通過循環(huán)迭代多尺度開重建運算,克服開重建對矮小地物的誤判問題,自動獲取開重建運算的最大窗口尺寸,解決了對城市區(qū)域濾波的窗口適宜尺寸選擇問題,提高了地物與地面點分類的正確性。使用ISPRS提供的城區(qū)樣本測試數(shù)據(jù)開展實驗,結(jié)果表明:其Ⅰ類、Ⅱ類及總誤差均值分別達到3.10%、6.05%和4.11%,在Ⅱ類誤差不顯著增加的情況下,Ⅰ類誤差和總誤差均值同比均為最小,整體分類與自動識別性能優(yōu)于常規(guī)濾波算法。
[Abstract]:......
【作者單位】： 西南交通大學地球科學與環(huán)境工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(51178404,41072220,41201434) 高等學校博士學科點專項科研基金(20100184110019) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金(SWJTU09CX010,SWJTU09BR050,2682013CX009)
【分類號】：TN958.98

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)博士學位論文 前9條

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相關(guān)碩士學位論文 前10條

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2 趙修莉;基于LIDAR與航空影像建筑提取與三維幾何重建技術(shù)[D];北京林業(yè)大學;2011年

3 龔亮;機載LiDAR點云數(shù)據(jù)分類技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學;2011年

4 郎悟靈;基于改進的形態(tài)學濾波與區(qū)域增長法的建筑物點云數(shù)據(jù)提取方法研究[D];西南交通大學;2012年

5 劉士程;基于LiDAR數(shù)據(jù)提取建筑物頂面輪廓線方法研究[D];西南交通大學;2012年

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7 李r，

本文編號：2483445