【摘要】：譯碼轉(zhuǎn)發(fā)中繼系統(tǒng)中雙層延長低密度奇偶校驗(LDPC)碼設(shè)計,一般采用雙層密度進化算法,固定下層變量節(jié)點度分布來搜索上層變量節(jié)點度分布,復(fù)雜度很高.針對這一問題,提出了高斯近似算法對上下層變量節(jié)點度分布進行整體優(yōu)化,以達到信源到目的和信源到中繼兩條鏈路上的傳輸速率同時最大的目的,復(fù)雜度較低.仿真結(jié)果表明,文中設(shè)計的雙層延長LDPC碼的譯碼閾值與理論限的間隔較小,誤碼性能與利用雙層密度進化算法搜索到的最優(yōu)碼集接近.
[Abstract]:In decoding and forwarding relay system, the design of double-layer extended low-density parity check (LDPC) code is generally based on double-layer density evolutionary algorithm and fixed lower variable node degree distribution to search the upper variable node distribution, and the complexity is very high. In order to solve this problem, Gao Si approximate algorithm is proposed to optimize the node degree distribution of upper and lower variables in order to achieve the maximum transmission rate on both source-to-destination and source-to-relay links, and the complexity is low. The simulation results show that the interval between the decoding threshold and the theoretical limit of the double-layer extended LDPC code designed in this paper is small, and the error performance is close to the optimal code set searched by the double-layer density evolutionary algorithm.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)綜合業(yè)務(wù)網(wǎng)理論及關(guān)鍵技術(shù)國家重點實驗室;電信科學(xué)研究院無線移動通信國家重點實驗室;
【基金】：973計劃資助項目(2012CB316100) 國家自然科學(xué)基金資助項目(61072064,61201140,61301177)
【分類號】：TN911.22

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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