【摘要】：運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償是ISAR(Inverse Synthetic Aperture Radar)成像算法中的重要步驟.本文將運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償歸結(jié)為多參數(shù)估計(jì)問(wèn)題,基于設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)化Gram矩陣的最優(yōu)化理論提出了一種運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償方法.該方法可分為距離對(duì)準(zhǔn)和相位補(bǔ)償兩部分,其中距離對(duì)準(zhǔn)算法通過(guò)讓所有距離像之間的相關(guān)性同時(shí)逼近最大值的準(zhǔn)則實(shí)現(xiàn)偏移量的估計(jì),而相位補(bǔ)償算法則通過(guò)分析信號(hào)模型推導(dǎo)出最優(yōu)矩陣從而利用最優(yōu)化方法提取相位誤差.實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)處理結(jié)果表明,這兩種算法都具有較強(qiáng)的魯棒性和較高的估計(jì)精度,是一種有效的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償方法.
[Abstract]:Motion compensation is an important step in ISAR (Inverse Synthetic Aperture Radar) imaging algorithm. In this paper, motion compensation is reduced to a multi-parameter estimation problem. Based on the optimization theory of designing structured Gram matrix, a motion compensation method is proposed. The method can be divided into two parts: range alignment and phase compensation, in which the range alignment algorithm can estimate the offset by making the correlation between all range images approach the maximum value at the same time. The phase compensation algorithm deduces the optimal matrix by analyzing the signal model and uses the optimization method to extract the phase error. The experimental data processing results show that the two algorithms have strong robustness and high estimation accuracy, and are effective motion compensation methods.
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61071165,No.61201367) 江蘇省自然科學(xué)基金(No.BK2012382) 國(guó)防基礎(chǔ)科研計(jì)劃資助(No.B2520110008) 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃(No.NCET-09-0069)資助課題 航空科學(xué)基金(No.20102052024) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資助(No.NS2012097) 南京航空航天大學(xué)基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資助(No.NS2013023)
【分類號(hào)】：TN957.52

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2470930