【摘要】：為了提高衛(wèi)星導(dǎo)航信號多徑估計的精度,提出一種可變間距采樣的多徑估計方法.使用一組本地復(fù)現(xiàn)碼相位由卡爾曼濾波器控制的相關(guān)器對相關(guān)峰進(jìn)行可變間距采樣,使采樣位置盡可能接近直達(dá)信號和多徑的峰值以提高采樣的有效性,從而提高了多徑參數(shù)的估計精度.分析了卡爾曼濾波器的設(shè)計方法和關(guān)鍵參數(shù)的選取,并進(jìn)行了測試.測試證明了在相同相關(guān)器數(shù)量下,可變間距采樣估計比傳統(tǒng)固定間距采樣估計可以獲得更精確的多徑參數(shù),同時取得更好的多徑消除性能.
[Abstract]:In order to improve the accuracy of multi-path estimation of satellite navigation signals, a multi-path estimation method with variable interval sampling is proposed. A set of correlators controlled by Kalman filter are used to sample the correlation peaks at variable intervals, so that the sampling position is as close as possible to the peak value of direct signal and multipath to improve the efficiency of sampling. Thus, the accuracy of multipath parameter estimation is improved. The design method of Kalman filter and the selection of key parameters are analyzed and tested. Under the same number of correlators, it is proved that the variable spacing sampling estimation can obtain more accurate multipath parameters and better multipath elimination performance than the traditional fixed spacing sampling estimation.
【作者單位】： 北京理工大學(xué)信息與電子學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61101128)
【分類號】：TN967.1

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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8 王W，

本文編號：2470520