【摘要】：針對低信噪比情況下單節(jié)點(diǎn)接收調(diào)制識別率低的問題,提出了一種基于多節(jié)點(diǎn)接收與混合最大似然的調(diào)制識別算法。多節(jié)點(diǎn)同步接收后將基帶信號發(fā)送到融合中心,使用混合最大似然實(shí)現(xiàn)全局分類判決,通過空間分集提高低信噪比下調(diào)制識別的性能。為了解決聯(lián)合似然函數(shù)中多維未知參數(shù)難以直接求解的問題,將未知發(fā)送符號序列表示成隱藏變量后采用EM算法實(shí)現(xiàn)未知參數(shù)的最大似然估計(jì)。給出的算法在平坦衰落信道下實(shí)現(xiàn)了BPSK、QPSK、8PSK、16QAM信號的調(diào)制識別與參數(shù)估計(jì)。與基于矩的算法相比,基于EM迭代的最大似然估計(jì)提高了未知參數(shù)的估計(jì)精度。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,當(dāng)采用4節(jié)點(diǎn)同步接收,在信噪比大于-2 dB時,平均正確識別率能夠達(dá)到95%以上。
[Abstract]:......
【作者單位】： 信息工程大學(xué)信息系統(tǒng)工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61072046) 河南省基礎(chǔ)與前沿研究計(jì)劃資助項(xiàng)目(102300410008;132300410049)
【分類號】：TN911.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2470507