【摘要】：研究小波閾值法和奇異值分解法,分析最大分解層數(shù)、閾值函數(shù)、小波基函數(shù)的選取以及窗長和保留奇異值個數(shù)等參數(shù)的選擇,并在此基礎(chǔ)上提出小波與奇異值分解相結(jié)合降噪檢測信號的方法。該方法首先將信號作小波分解,再對小波分解系數(shù)作奇異值分解,最后通過閾值法保留小波系數(shù)并重建降噪信號,利用重建信號進行信號檢測。結(jié)果表明:該方法能更好地區(qū)分信號和噪聲,獲得更好的降噪和檢測結(jié)果。
[Abstract]:The wavelet threshold method and singular value decomposition method are studied. The selection of the maximum decomposition layer, the threshold function, the wavelet basis function, the window length and the number of singular values are analyzed. On the basis of this, a method of de-noising detection signal based on wavelet and singular value decomposition (SVD) is proposed. Firstly, the signal is decomposed by wavelet, and then singular value decomposition is performed on the wavelet decomposition coefficient. Finally, the wavelet coefficient is retained by threshold method and the de-noising signal is reconstructed, and the reconstructed signal is used for signal detection. The results show that this method can better distinguish signal and noise, and obtain better noise reduction and detection results.
【作者單位】： 中國石油大學地球物理與信息工程學院;
【基金】：國家自然科學基金面上項目(61072074) 中國石油大學(北京)基金項目(KYJJ2012-05-35)
【分類號】：TN911.23

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