【摘要】：局部均值分解(Local mean decomposition,LMD)在分析非線性、非平穩(wěn)信號時表現出特有的分析能力,能夠有效獲得非平穩(wěn)信號的時頻特征,但是局部均值分解過程中的端點效應會導致分解結果失真,針對這一問題,從振動信號解調分析角度出發(fā),提出基于對稱差分能量算子解調的局部均值分解端點效應抑制方法,采用局部均值分解方法將原信號分解為一系列單分量信號,然后對每一個單分量信號進行三點對稱差分能量算子解調,得到各單分量信號的瞬時幅值和瞬時頻率,從而獲得原信號的時頻分布。為評價該端點效應抑制方法的抑制效果,定義一種評價標準,通過與其他兩種端點效應抑制方法進行比較,驗證該方法的優(yōu)越性。仿真和試驗結果表明該方法能夠有效抑制LMD端點效應,實現旋轉機械故障的有效診斷。
[Abstract]:Local mean decomposition (Local mean decomposition,LMD) shows its unique analytical ability in analyzing nonlinear and nonstationary signals and can effectively obtain the time-frequency characteristics of non-stationary signals. However, the endpoint effect in the process of local mean decomposition will lead to the distortion of the decomposition results. In view of this problem, a local mean decomposition endpoint effect suppression method based on symmetric difference energy operator demodulation is proposed from the point of view of vibration signal demodulation. The local mean decomposition method is used to decompose the original signal into a series of single-component signals. Then each single-component signal is demodulated by a three-point symmetric difference energy operator, and the instantaneous amplitude and frequency of each single-component signal are obtained. The time-frequency distribution of the original signal is obtained. In order to evaluate the inhibition effect of the end point effect suppression method, an evaluation criterion is defined. The superiority of the method is verified by comparing with the other two end point effect suppression methods. The simulation and experimental results show that the proposed method can effectively suppress the LMD endpoint effect and realize the fault diagnosis of rotating machinery.
【作者單位】： 燕山大學河北省測試計量技術及儀器重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(51105323) 河北省自然科學基金(E2012203166)資助項目
【分類號】：TN911.6

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本文編號：2463261