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穿戴式超寬帶接收機(jī)誤碼率性能分析

發(fā)布時間:2019-04-22 15:23
【摘要】:為研究不同接收機(jī)的架構(gòu)、收發(fā)天線的角度和判決方式對穿戴式超寬帶(UWB)信道RAKE接收機(jī)誤碼率(BER)的影響,利用數(shù)字抽樣示波器獲取時域接收信號,使用CLEAN算法去卷積,得到體表-體表和體表-體外環(huán)境下人體信道沖激響應(yīng);并采用不同結(jié)構(gòu)不同分支數(shù)的RAKE接收機(jī)對含有加性高斯噪聲的跳時信號進(jìn)行接收,以分析其對BER的影響。仿真結(jié)果表明,包含所有分支的RAKE接收機(jī)BER最低但結(jié)構(gòu)復(fù)雜;在相同分支數(shù)下,包含部分分支的RAKE接收機(jī)的BER損失要比選擇性RAKE接收機(jī)高3 d B,但復(fù)雜度較低。對收發(fā)天線不同角度的研究表明,收發(fā)天線應(yīng)避免垂直,否則體表反射作用帶來的多徑分量增多,容易出現(xiàn)碼間干擾,從而增加BER。在重復(fù)編碼情況下,軟判決的BER性能要優(yōu)于硬判決0.2~0.4 d B。該信道模型和誤碼率分析研究可對穿戴式UWB收發(fā)機(jī)的架構(gòu)設(shè)計和性能研究提供參考。
[Abstract]:In order to study the influence of receiving and receiving antenna angle and decision mode on bit error rate (BER) of wearable ultra-wideband (UWB) RAKE receiver, digital sampling oscilloscope is used to obtain received signal in time domain, and CLEAN algorithm is used to deconvolution. Body surface-body surface and body surface-in vitro environment to obtain the human channel impulse response; The RAKE receiver with different structure and number of branches is used to receive the time-hopping signal with additive Gao Si noise in order to analyze its influence on BER. The simulation results show that the BER of the RAKE receiver with all branches is the lowest but the structure is complex, and the BER loss of the RAKE receiver with partial branches is 3 dB higher than that of the selective RAKE receiver under the same number of branches, but the complexity is lower. The research on different angles of receiving and transmitting antenna shows that the receiving and transmitting antenna should avoid vertical, otherwise the multi-path component caused by body surface reflection is increased, and the inter-symbol interference is easy to appear, thus increasing the BER.. In the case of repeated coding, the BER performance of soft decision is better than that of hard decision 0.2 脳 0.4 dB. The channel model and bit error rate analysis can provide a reference for the architecture design and performance research of wearable UWB transceivers.
【作者單位】: 桂林電子科技大學(xué)信息與通信學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(61264001,61166004,61161003) 廣西自然科學(xué)基金資助項目(2013GXNSFAA019333) 桂林電子科技大學(xué)博士啟動基金項目(UF12001Y) 桂林電子科技大學(xué)研究生教育創(chuàng)新計劃資助項目(GDYCSZ201457)~~
【分類號】:TN851

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本文編號:2462950

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