【摘要】：偏斜非高斯振動(dòng)信號(hào)幅值概率密度沒(méi)有明確、簡(jiǎn)潔的解析表達(dá)式。研究概率密度的解析表達(dá)式,對(duì)于非高斯振動(dòng)理論研究具有重要意義。針對(duì)以上需求,提出了一種基于高斯混合模型的概率密度函數(shù)表示方法。首先,通過(guò)時(shí)間樣本序列得到偏斜非高斯振動(dòng)信號(hào)前五階矩的估計(jì)值。其次,根據(jù)平穩(wěn)高斯隨機(jī)過(guò)程各階矩之間的定量關(guān)系,結(jié)合二階高斯混合模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式建立方程組,求解得到混合模型中每個(gè)高斯分量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和權(quán)重系數(shù)。然后,將每個(gè)高斯分量的參數(shù)代入高斯混合模型,得到偏斜非高斯振動(dòng)信號(hào)的幅值概率密度的解析表達(dá)式。最后,將所提出的方法應(yīng)用于仿真非高斯加速度信號(hào)和實(shí)測(cè)非高斯振動(dòng)應(yīng)力信號(hào),充分驗(yàn)證了該方法的有效性和適用性。
[Abstract]:The amplitude probability density of skewed non-Gao Si vibration signal is not clear and concise analytical expression. It is of great significance to study the analytical expression of probability density for the study of non-Gao Si vibration theory. In view of the above requirements, a probability density function representation method based on Gao Si's mixed model is proposed. Firstly, the estimation of the first five moments of skewed non-Gao Si vibration signals is obtained by time sample series. Secondly, according to the quantitative relationship between the moments of the stationary Gao Si stochastic process and the mathematical expressions of the second-order Gaussian mixture model, the mean value, the standard deviation and the weight coefficient of each Gao Si component in the mixed model are solved. Then, the parameter of each Gao Si component is substituted into Gao Si mixed model, and the analytical expression of amplitude probability density of skewed non-Gao Si vibration signal is obtained. Finally, the proposed method is applied to the simulation of non-high speed signals and measured non-Gao Si vibration stress signals, and the validity and applicability of the proposed method are fully verified.
【作者單位】： 國(guó)防科技大學(xué)裝備綜合保障技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;國(guó)防科技大學(xué)機(jī)電工程與自動(dòng)化學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.7

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本文編號(hào)：2458499