【摘要】：視頻重著色是一種通過重著色視頻提高色盲用戶對視頻的可訪問性的最直接有效的方法。它采用顏色轉(zhuǎn)換函數(shù)改變視頻幀的顏色,提高色盲用戶獲取顏色信息的能力,使被色盲用戶混淆的顏色在重著色后能被感知到。近年來,隨著多媒體搜索技術(shù)的快速發(fā)展,重著色可視化對象的研究越來越深入,成為幫助色盲用戶感知可視化對象領(lǐng)域中的研究熱點。本文的主要工作和創(chuàng)新點如下：1.概述了現(xiàn)有重著色算法中顏色轉(zhuǎn)換函數(shù)的建立,并分析了現(xiàn)有算法的一些優(yōu)點和不足之處。2.視頻重著色是色盲重著色中一個具有挑戰(zhàn)性的問題,目前的重著色算法在實現(xiàn)視頻重著色過程中存在實時性問題和顏色不一致問題。視頻重著色要對所有的圖像幀進行重著色,要實現(xiàn)實時性就要求重著色視頻幀的時間小于1/幀率,目前很難突破實時視頻重著色問題。針對實時性問題,本文把基于CIELAB顏色空間的快速圖像重著色算法應(yīng)用到視頻幀重著色中,通過兩個簡單的顏色旋轉(zhuǎn)即可完成重著色,不僅重著色性能較好,而且需要的計算量比較小�？焖賵D像重著色方法不能滿足視頻實時性的要求,本文提出一種顏色空間轉(zhuǎn)換加速的方法縮短重著色時間以達到實時性要求,包括顏色空間量化和哈希表的使用。3.針對視頻重著色存在的顏色不一致問題,提出一種視頻層次化結(jié)構(gòu)信息融合的方法,即“鏡頭+場景”的處理方式,目的是同時保持鏡頭和場景內(nèi)的顏色一致性。由于鏡頭出現(xiàn)同一事物的可能性很大,在CIELAB顏色空間中保證鏡頭內(nèi)所有幀的顏色轉(zhuǎn)換函數(shù)相同。由于場景是由聯(lián)系緊密的鏡頭組成,所以場景中不同鏡頭出現(xiàn)相同事物的可能性比較大,通過場景中鏡頭之間的顏色轉(zhuǎn)換函數(shù)緩慢變化,實現(xiàn)整個場景的顏色一致性。通過本文方法可以實現(xiàn)實時視頻重著色。
[Abstract]:Video re-coloring is one of the most direct and effective methods to improve the accessibility of color blind users to video by re-coloring video. The color conversion function is used to change the color of video frames so as to improve the ability of color blind users to obtain color information so that the color confused by color blind users can be perceived after re-coloring. In recent years, with the rapid development of multimedia search technology, the study of re-colored visual objects has become more and more in-depth, and has become a hot research topic in the field of color blind users' perception of visual objects. The main work and innovations of this paper are as follows: 1. This paper summarizes the establishment of the color conversion function in the existing re-coloring algorithms, and analyzes some advantages and disadvantages of the existing algorithms. 2. Video re-coloring is a challenging problem in blind color re-coloring. At present, there are real-time problems and color inconsistencies in the implementation of video re-coloring algorithms. In order to realize real-time performance, the time of re-coloring video frame is less than 1 / frame rate, so it is difficult to break through the problem of real-time video re-coloring. In order to solve the real-time problem, this paper applies the fast image re-coloring algorithm based on CIELAB color space to video frame re-coloring. Through two simple color rotation, the re-coloring can be completed, and not only the performance of re-coloring is better. Moreover, the amount of calculation required is relatively small. The fast image re-coloring method can not meet the real-time requirements of video. This paper proposes an accelerated color space conversion method to shorten the re-coloring time to meet the real-time requirements, including color space quantization and the use of hash tables. 3. In order to solve the problem of color inconsistency in video re-coloring, a method of video hierarchical information fusion is proposed, which is called "shot scene". The purpose of this method is to keep the color consistency between the shot and the scene at the same time. Since the lens is likely to have the same thing, the color conversion function of all frames in the lens is guaranteed to be the same in the CIELAB color space. Because the scene is composed of closely connected shots, it is more likely that different shots in the scene will appear the same thing. The color consistency of the whole scene can be achieved by slowly changing the color conversion function between the shots in the scene. Through this method, real-time video re-coloring can be realized.
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TN919.81

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本文編號：2454920