【摘要】：為聯(lián)合利用MIMO-ISAR空時(shí)采樣信號(hào)進(jìn)行成像,該文提出一種基于2維頻率估計(jì)的MIMO-ISAR空時(shí)2維回波重排方法。該方法通過(guò)對(duì)空域和時(shí)域信號(hào)頻率的比值進(jìn)行估計(jì),實(shí)現(xiàn)空時(shí)信號(hào)的有效重排,插值為均勻數(shù)據(jù)后,利用FFT完成方位向壓縮。與現(xiàn)有方法相比,該方法利用現(xiàn)代譜估計(jì)算法的超分辨性能,提高了參數(shù)估計(jì)精度,并且采用隨機(jī)霍夫變換(Randomized Hough Transform,RHT)估計(jì)2維頻率比值,使得該方法在空域采樣信號(hào)頻率發(fā)生模糊時(shí)仍適用。仿真結(jié)果表明該方法可有效聯(lián)合空時(shí)信號(hào)成像。
[Abstract]:In order to combine MIMO-ISAR space-time sampled signals for imaging, a space-time 2-D echo rearrangement method for MIMO-ISAR based on 2-D frequency estimation is proposed in this paper. By estimating the frequency ratio of spatial and temporal signals, this method realizes the effective rearrangement of space-time signals. After interpolation into uniform data, azimuth compression is accomplished by using FFT. Compared with the existing methods, the proposed method uses the super-resolution performance of the modern spectral estimation algorithm to improve the accuracy of parameter estimation, and the stochastic Hough transform (Randomized Hough Transform,RHT) is used to estimate the 2-D frequency ratio. This method is still applicable when the frequency of sampling signal in spatial domain is blurred. Simulation results show that the proposed method can effectively combine space-time signal imaging.
【作者單位】： 南京理工大學(xué)電子工程與光電技術(shù)學(xué)院;
【基金】：教育部博士點(diǎn)基金(20113219110018) 部委基金資助課題
【分類(lèi)號(hào)】：TN958

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本文編號(hào)：2431190