【摘要】：傳統(tǒng)分布式視頻壓縮感知通常對所有的非關(guān)鍵幀采用相同的測量率進行測量,這種測量方式并未考慮到不同幀之間的相關(guān)性具有差異性,造成幀組的重構(gòu)質(zhì)量不高。針對以上問題,本文首先建立一種對非關(guān)鍵幀進行測量率分配的模型。然后根據(jù)所建立的分配模型,利用幀間相關(guān)性提出一種快速的自適應(yīng)測量率分配算法。在該算法中,以當前幀對幀組重構(gòu)的貢獻率為參考標準來決定該幀的測量率。實驗結(jié)果表明,在相同壓縮比的條件下,將本文所提出的自適應(yīng)測量率分配算法應(yīng)用到分布式視頻壓縮感知中能有效提升視頻重構(gòu)質(zhì)量。
[Abstract]:The traditional distributed video compression sensing usually uses the same measurement rate for all non-key frames, and the measurement mode does not take into account the difference between different frames, and the reconstruction quality of the frame group is not high. In view of the above problems, this paper first establishes a model for the measurement rate distribution of non-key frames. and then, according to the established distribution model, a fast adaptive measurement rate allocation algorithm is proposed by utilizing the inter-frame correlation. In the algorithm, the measurement rate of the frame is determined by the reference standard of the contribution rate of the current frame to the frame group reconstruction. The experimental results show that the adaptive measurement rate assignment algorithm proposed in this paper can effectively improve the video reconstruction quality under the condition of the same compression ratio.
【作者單位】： 南京郵電大學信號處理與傳輸研究院;
【基金】：國家自然科學基金(61271240,61372122,61302103) 南京郵電大學引進人才科研啟動基金(NY213012) 江蘇省2013年度普通高校研究生科研創(chuàng)新計劃項目(CXZZ13_0491)
【分類號】：TN919.81

【參考文獻】

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