一種補齊式準(zhǔn)原地轉(zhuǎn)置算法
[Abstract]:A complementary quasi-in-situ transposing algorithm is proposed, in which the large scale matrix is transposed by using the idea of small data exchange of diagonal symmetric position of square matrix. A transpose strategy to improve the utilization ratio of storage resources is constructed: the matrix is complemented with short edges to divide the matrix into several matrices, and then each matrix is divided into small matrices. With the idea of block reading and writing, a pair of small square arrays are transposed each time to realize line write and line reading, which not only improves the efficiency of memory reading and writing, but also improves the utilization ratio of storage space. The experimental results show that compared with the non-in-situ transpose algorithm, The maximum storage space is reduced by 49.5 and has good transposition efficiency for the matrix with great difference in column and column.
【作者單位】: 合肥工業(yè)大學(xué)電子科學(xué)與應(yīng)用物理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61106020,61204024)資助項目
【分類號】:TN957.52
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,本文編號:2420445
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