3D-HEVC預(yù)測(cè)編碼算法研究
[Abstract]:3D video (3DV) is a research point in the field of video coding. Multi-view Video with depth (Multiview video plus depth,MVD) has been chosen as the new data format of 3DV standard by (MPEG) because of its backward compatibility and support for interaction. Since both the multi-view video information and the multi-view depth information need to be encoded and transmitted to the decoding end, the bit rate is obviously increased, so it is particularly important to improve the efficiency of 3DV coding. Three dimensional high efficiency video coding (Three dimension high efficiency video coding,3D-HEVC) is a standard that MEPG is hatching. Based on HEVC, the efficient coding MVD.3D-HEVC is studied and many coding tools are put forward according to the characteristics of 3DV. Add about 50% bit rate to provide stereoscopic vision experience. This paper focuses on the advanced residual prediction technology used to improve the efficiency of 3DV coding and the 3DV fast coding technology which utilizes the interview correlation. The main contents of this paper are as follows: the advanced residual prediction technique (advanced residual prediction,ARP) is a 3D video coding technique based on the residual correlation between viewpoints, which can effectively reduce the coding rate of non-basic viewpoints. The key point is to use the existing motion information to construct the residual prediction value for the current residuals. If the basic viewpoint corresponding block adopts the intra coding block, it does not contain motion information, which limits the use of advanced residual prediction to some extent. In order to solve the above problems, an improved advanced residual algorithm is proposed in this paper. In order to improve the prediction accuracy and improve the coding efficiency of ARP, the motion vectors of adjacent blocks of intra coding blocks are used to replace the zero vectors of intra coding blocks. The experimental results show that with the proposed algorithm, the coding rate of the non-basic viewpoint is reduced by 0.12 on average. For multi-view video, video with different viewpoints at the same time has strong correlation in image content. In 3D-HEVC, fine prediction unit partition algorithm is used to improve coding efficiency. In this paper, an inter-frame prediction unit optimization algorithm based on inter-view correlation is proposed to reduce the complexity of 3D-HEVC coding. According to the correlation between PU modes, the candidate list of current PU partitioning mode is constructed, and the PU candidate mode is simplified. In the transformation part of 3D-HEVC, TU adopts the residual quadtree transform structure, and obtains the best TU partition by traversing and comparing the rate-distortion cost of the transformation units of different depths. The residuals quadtree transform structure not only improves the coding efficiency, but also increases the computational complexity significantly. The advanced residual prediction technique proposed in 3D-HEVC makes full use of the correlation of the residual error and reduces the residual energy. Experimental statistics show that 97.38% of TU blocks using advanced residual prediction technology are not divided. Based on this, this paper proposes a preemptive TU partition optimization algorithm by defining the symbol bits using advanced residual prediction techniques. The experimental results show that when the coding efficiency and PSNR loss are very small, compared with the 3D-HEVC common test platform, the two optimization algorithms proposed in this paper reduce the average coding time of non-basic viewpoint texture images by 32.2b.
【學(xué)位授予單位】:西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TN919.81
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,本文編號(hào):2418271
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