【摘要】：針對森林防火定位技術研究的需求,提出了一種基于多質(zhì)心算法的森林火災定位方法,稱為0.618RSSIMC算法。按照森林火災定位對信息采集的要求,RSSI定位算法和質(zhì)心算法定位精度不高,APIT算法需要未知節(jié)點初始位置的問題等,而0.618RSSIMC算法先通過接收信號強度指示(RSSI)算法對未知無線傳感器節(jié)點進行初始定位,再利用APIT算法和質(zhì)心算法對未知節(jié)點做進一步的精化定位,并融合0.618算法優(yōu)選空間節(jié)點坐標。實驗仿真結(jié)果表明:融合0.618優(yōu)選法的多質(zhì)心算法(0.618RSSIMC)是一種有效精確定位的算法。
[Abstract]:According to the demand of forest fire prevention and location technology, a forest fire location method based on multi-centroid algorithm, called 0.618RSSIMC algorithm, is proposed. According to the requirements of forest fire location for information collection, the accuracy of RSSI localization algorithm and centroid algorithm is not high, and the APIT algorithm needs the initial location of unknown nodes. The 0.618RSSIMC algorithm firstly uses the received signal strength to indicate the (RSSI) algorithm to locate the unknown wireless sensor nodes initially, then uses the APIT algorithm and the centroid algorithm to further refine the location of the unknown nodes. And fusion 0.618 algorithm to optimize the selection of spatial node coordinates. The experimental results show that the multi-centroid algorithm (0.618RSSIMC) with 0.618 optimal selection method is an effective and accurate location algorithm.
【作者單位】： 東北電力大學;
【基金】：國家自然科學基金項目(51277023) 吉林省科技發(fā)展計劃項目(20130206050GX)
【分類號】：TN929.5;TP212.9

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2397956