【摘要】：關聯(lián)成像可以在不包含物體的參考光路中獲得物體的像,提供了一種運用常規(guī)手段難以獲得清晰圖像的方法,現(xiàn)已成為量子光學領域的前沿和熱點。然而,高分辨率成像和短成像時間一直是關聯(lián)成像研究的熱門。本文提出一種基于壓縮感知的參考臂差分關聯(lián)成像方案(簡稱,參考臂差分壓縮關聯(lián)成像),只對參考臂測量值做差分運算,而不對物體做差分運算。在方案中,參考臂多次測量的贗熱光源強度的隨機分布差分被選為壓縮感知的測量矩陣,物臂多次測量的關聯(lián)信息被選為測量值,利用壓縮感知重建方法,高質量地恢復出物體信息。理論研究和數(shù)值仿真結果表明,該方案可獲得文獻[19]差分壓縮關聯(lián)成像方案一樣的結果,即無論在成像分辨率還是在成像時間等關鍵性能上都明顯優(yōu)于常規(guī)關聯(lián)成像方案。
[Abstract]:Correlation imaging can obtain the images of objects in the reference light path without objects. It provides a method that it is difficult to obtain clear images by conventional methods. It has become the frontier and hot spot in quantum optics field. However, high resolution imaging and short imaging time have been a hot topic in the field of correlation imaging. In this paper, a differential correlation imaging scheme for reference arm based on compression sensing is proposed. The differential correlation imaging of reference arm is only performed on the reference arm, but not on the object. In the scheme, the random distribution difference of pseudo thermal light source intensity measured by reference arm is selected as the measurement matrix of compression perception, and the correlation information measured by object arm multiple times is selected as the measurement value. Restore object information in high quality. The theoretical research and numerical simulation results show that the proposed scheme can obtain the same results as in the reference [19] differential compression correlation imaging scheme, that is, it is obviously superior to the conventional correlation imaging scheme in terms of imaging resolution and imaging time.
【作者單位】： 南京郵電大學信號與信息處理研究院;
【基金】：國家自然科學基金(61271238,61271240) 教育部高等學校博士學科點專項科研基金(20123223110003) 江蘇省高校自然科學研究項目資助(11KJA510002) 固體微結構物理國家重點實驗室開放課題(M25020,M25022) 江蘇高校優(yōu)勢學科建設工程資助項目 圖像處理與圖像通信江蘇省重點實驗室
【分類號】：TN911.73

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