【摘要】：未來通信網(wǎng)絡將實現(xiàn)多種接入網(wǎng)絡的異構融合、共存互補、協(xié)同通信，并支持終端多主傳輸和業(yè)務差異性。在異構融合網(wǎng)絡中，接入網(wǎng)絡的異構性，終端性能的差異性及業(yè)務需求多樣性將給異構網(wǎng)絡的資源管理帶來嚴峻的困難和挑戰(zhàn)。本文主要針對異構融合網(wǎng)絡聯(lián)合資源分配算法進行研究，具體包括以下幾方面內(nèi)容： 首先，分析和總結現(xiàn)有異構融合網(wǎng)絡場景、無線資源管理架構及方法，提出異構融合網(wǎng)絡資源分配算法面臨的困難與挑戰(zhàn)，并對異構融合網(wǎng)絡帶寬分配、功率分配及聯(lián)合功率和帶寬分配等資源分配算法進行總結概述，提出聯(lián)合資源分配算法研究的必要性。 其次，提出一種面向業(yè)務服務質(zhì)量(Quality of Service, QoS)的通用移動通信系統(tǒng)/無線局域網(wǎng)融合網(wǎng)絡聯(lián)合資源分配算法。針對具有不同QoS需求的業(yè)務用戶，分別分析評估了用戶在兩個網(wǎng)絡的吞吐量性能，，建模QoS約束條件下用戶吞吐量總和最大化問題，并通過遺傳算法求解優(yōu)化問題得到最佳資源分配策略。數(shù)值仿真結果驗證了所提算法的有效性。 最后，針對采用混合頻譜的宏小區(qū)(Macro)和家庭小區(qū)(Femto)蜂窩異構網(wǎng)絡資源分配問題，提出基于能效優(yōu)化的Macro-Femto異構網(wǎng)絡聯(lián)合資源分配算法。綜合考慮干擾限制、終端能效及QoS需求因素，結合信道模型分別建模宏小區(qū)用戶(Macrocell User Equipments, MUEs)和家庭小區(qū)用戶(Femtocell User Equipments,FUEs)能效模型。在滿足干擾門限及用戶QoS約束條件下，以最大化異構網(wǎng)絡各用戶能效為優(yōu)化目標建模多目標優(yōu)化模型，并采用理想點法對優(yōu)化問題進行求解得到最佳聯(lián)合資源分配策略。仿真結果證實所提算法在保證MUEs和FUEs QoS需求的同時可實現(xiàn)用戶能效優(yōu)化。
[Abstract]:In the future, the communication network will realize heterogeneous integration of multiple access networks, co-exist and complement each other, cooperate with each other, and support terminal multi-host transmission and service difference. In heterogeneous converged networks, the heterogeneity of access networks, the difference of terminal performance and the diversity of service requirements will bring severe difficulties and challenges to the resource management of heterogeneous networks. This paper mainly focuses on the joint resource allocation algorithm of heterogeneous fusion network, including the following aspects: first, analyze and summarize the existing heterogeneous fusion network scenarios, wireless resource management architecture and methods, The difficulties and challenges faced by heterogeneous fusion network resource allocation algorithms are proposed, and the resource allocation algorithms such as bandwidth allocation, power allocation and joint power and bandwidth allocation in heterogeneous fusion networks are summarized. The necessity of research on joint resource allocation algorithm is put forward. Secondly, a general mobile communication system / wireless local area network (WLAN) fusion network joint resource allocation algorithm for service quality of service (Quality of Service, QoS) is proposed. For the service users with different QoS requirements, the throughput performance of users in the two networks is analyzed and evaluated, and the problem of maximizing the total throughput of users under QoS constraints is modeled. The optimal resource allocation strategy is obtained by solving the optimization problem by genetic algorithm. Numerical simulation results verify the effectiveness of the proposed algorithm. Finally, a joint resource allocation algorithm for Macro-Femto heterogeneous networks based on energy efficiency optimization is proposed to solve the problem of resource allocation in macro cell (Macro) and home cell (Femto) cellular heterogeneous networks using mixed spectrum. Considering the interference limitation, terminal energy efficiency and QoS demand factors, the energy efficiency model of macro cell user (Macrocell User Equipments, MUEs) and home cell user (Femtocell User Equipments,FUEs is modeled with channel model. Under the condition of satisfying the interference threshold and user QoS constraint, the multi-objective optimization model is modeled with the goal of maximizing the energy efficiency of users in heterogeneous networks, and the optimal joint resource allocation strategy is obtained by solving the optimization problem by using the ideal point method. Simulation results show that the proposed algorithm can achieve user energy efficiency optimization while ensuring MUEs and FUEs QoS requirements.
【學位授予單位】：重慶郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TN92

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 劉子建;李斯明;吳玄皓;;新型棒料高速動態(tài)跟隨切割裝置設計與優(yōu)化[J];國防科技大學學報;2014年01期

2 郭強;車玉潔;閻躍鵬;;基于蟻群算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡垂直切換算法[J];電子技術;2014年03期

3 楊伍梅;劉權;;基于MATLAB的多目標規(guī)劃最優(yōu)投資組合方法的探討[J];長沙大學學報;2014年05期

4 智登奎;李國勇;;基于GA-NP算法的約束廣義預測控制[J];計算機應用與軟件;2014年02期

5 向文明;沈鋼;;基于模式搜索法高精度矯正鋼軌磨耗測量的定位偏差[J];華東交通大學學報;2014年03期

6 劉云周;吳勇;鄧雪杰;;基于時延Petri網(wǎng)和人工蜂群算法的航電系統(tǒng)并行測試研究[J];測控技術;2014年11期

7 蔣青;任行帆;楊忠東;;異構網(wǎng)絡切換判決算法的研究[J];數(shù)字通信;2014年04期

8 汪世志;張志清;;城市蔬菜業(yè)的物流配送優(yōu)化研究——以武漢為例[J];物流技術;2014年07期

9 朱君;蔡延光;湯雅連;;改進混合蟻群算法求解關聯(lián)旅行商問題[J];微型機與應用;2014年09期

10 尹自斌;黃加亮;馬海濤;李琦;;船用電控組合泵柴油機噴油定時標定優(yōu)化[J];中國造船;2014年02期

相關博士學位論文 前1條

1 唐慶菊;SiC涂層缺陷的脈沖紅外熱波無損檢測關鍵技術研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2014年

相關碩士學位論文 前10條

1 朱宇清;多式聯(lián)運軸輻式物流網(wǎng)絡的設計優(yōu)化研究[D];長安大學;2013年

2 馬森月;高速鐵路噪聲源識別—津秦鐵路客專試驗研究[D];北京交通大學;2014年

3 王洪藝;車用油氣彈簧的設計、仿真與分析[D];長春理工大學;2014年

4 車玉潔;異構網(wǎng)絡無線資源管理中垂直切換關鍵技術研究[D];山東財經(jīng)大學;2014年

5 邵敬敬;基于GIS的室內(nèi)地圖服務系統(tǒng)關鍵技術研究與設計實現(xiàn)[D];河北師范大學;2014年

6 張金福;3G網(wǎng)絡與WLAN垂直切換機制的研究[D];廣東工業(yè)大學;2014年

7 吳昌宇;終端設備異構無線網(wǎng)絡接入選擇算法研究[D];廣東工業(yè)大學;2014年

8 游健強;基于多屬性判斷的異構無線網(wǎng)絡接入選擇策略研究[D];廣東工業(yè)大學;2014年

9 徐立民;異構無線網(wǎng)絡中多業(yè)務垂直切換算法研究[D];中國科學技術大學;2014年

10 陳學帥;異構無線網(wǎng)絡中的切換管理研究[D];西安電子科技大學;2014年

本文編號：2381788