發(fā)布時間：2018-12-16 04:01

【摘要】：未來通信網(wǎng)絡(luò)將實(shí)現(xiàn)多種接入網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)融合、共存互補(bǔ)、協(xié)同通信，并支持終端多主傳輸和業(yè)務(wù)差異性。在異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)中，接入網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)性，終端性能的差異性及業(yè)務(wù)需求多樣性將給異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的資源管理帶來嚴(yán)峻的困難和挑戰(zhàn)。本文主要針對異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合資源分配算法進(jìn)行研究，具體包括以下幾方面內(nèi)容： 首先，分析和總結(jié)現(xiàn)有異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)場景、無線資源管理架構(gòu)及方法，提出異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)資源分配算法面臨的困難與挑戰(zhàn)，并對異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)帶寬分配、功率分配及聯(lián)合功率和帶寬分配等資源分配算法進(jìn)行總結(jié)概述，提出聯(lián)合資源分配算法研究的必要性。 其次，提出一種面向業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量(Quality of Service, QoS)的通用移動通信系統(tǒng)/無線局域網(wǎng)融合網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合資源分配算法。針對具有不同QoS需求的業(yè)務(wù)用戶，分別分析評估了用戶在兩個網(wǎng)絡(luò)的吞吐量性能，，建模QoS約束條件下用戶吞吐量總和最大化問題，并通過遺傳算法求解優(yōu)化問題得到最佳資源分配策略。數(shù)值仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提算法的有效性。 最后，針對采用混合頻譜的宏小區(qū)(Macro)和家庭小區(qū)(Femto)蜂窩異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)資源分配問題，提出基于能效優(yōu)化的Macro-Femto異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合資源分配算法。綜合考慮干擾限制、終端能效及QoS需求因素，結(jié)合信道模型分別建模宏小區(qū)用戶(Macrocell User Equipments, MUEs)和家庭小區(qū)用戶(Femtocell User Equipments,FUEs)能效模型。在滿足干擾門限及用戶QoS約束條件下，以最大化異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)各用戶能效為優(yōu)化目標(biāo)建模多目標(biāo)優(yōu)化模型，并采用理想點(diǎn)法對優(yōu)化問題進(jìn)行求解得到最佳聯(lián)合資源分配策略。仿真結(jié)果證實(shí)所提算法在保證MUEs和FUEs QoS需求的同時可實(shí)現(xiàn)用戶能效優(yōu)化。
[Abstract]:In the future, the communication network will realize heterogeneous integration of multiple access networks, co-exist and complement each other, cooperate with each other, and support terminal multi-host transmission and service difference. In heterogeneous converged networks, the heterogeneity of access networks, the difference of terminal performance and the diversity of service requirements will bring severe difficulties and challenges to the resource management of heterogeneous networks. This paper mainly focuses on the joint resource allocation algorithm of heterogeneous fusion network, including the following aspects: first, analyze and summarize the existing heterogeneous fusion network scenarios, wireless resource management architecture and methods, The difficulties and challenges faced by heterogeneous fusion network resource allocation algorithms are proposed, and the resource allocation algorithms such as bandwidth allocation, power allocation and joint power and bandwidth allocation in heterogeneous fusion networks are summarized. The necessity of research on joint resource allocation algorithm is put forward. Secondly, a general mobile communication system / wireless local area network (WLAN) fusion network joint resource allocation algorithm for service quality of service (Quality of Service, QoS) is proposed. For the service users with different QoS requirements, the throughput performance of users in the two networks is analyzed and evaluated, and the problem of maximizing the total throughput of users under QoS constraints is modeled. The optimal resource allocation strategy is obtained by solving the optimization problem by genetic algorithm. Numerical simulation results verify the effectiveness of the proposed algorithm. Finally, a joint resource allocation algorithm for Macro-Femto heterogeneous networks based on energy efficiency optimization is proposed to solve the problem of resource allocation in macro cell (Macro) and home cell (Femto) cellular heterogeneous networks using mixed spectrum. Considering the interference limitation, terminal energy efficiency and QoS demand factors, the energy efficiency model of macro cell user (Macrocell User Equipments, MUEs) and home cell user (Femtocell User Equipments,FUEs is modeled with channel model. Under the condition of satisfying the interference threshold and user QoS constraint, the multi-objective optimization model is modeled with the goal of maximizing the energy efficiency of users in heterogeneous networks, and the optimal joint resource allocation strategy is obtained by solving the optimization problem by using the ideal point method. Simulation results show that the proposed algorithm can achieve user energy efficiency optimization while ensuring MUEs and FUEs QoS requirements.
【學(xué)位授予單位】：重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TN92

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：2381788