【摘要】：針對(duì)常規(guī)空時(shí)自適應(yīng)處理(space-time adaptive processing,STAP)在機(jī)載雷達(dá)非均勻雜波環(huán)境下雜波抑制性能下降的問題,提出一種直接數(shù)據(jù)域(direct data domain,DDD)迭代空時(shí)自適應(yīng)處理方法。首先利用數(shù)據(jù)的特殊結(jié)構(gòu)和空時(shí)譜的稀疏性引入一種新的迭代自適應(yīng)(iterative adaptive approach,IAA)空時(shí)二維譜估計(jì)算法,然后在獲得待檢測單元空時(shí)譜分布的基礎(chǔ)上重構(gòu)無孔徑損失的協(xié)方差矩陣,最后根據(jù)目標(biāo)信號(hào)在空時(shí)平面的分布特點(diǎn),提出一種新的目標(biāo)剔除算法對(duì)協(xié)方差矩陣進(jìn)行修正,以避免目標(biāo)自相消。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在存在3%陣列誤差的情況下,所提方法在旁瓣雜波區(qū)的改善因子比傳統(tǒng)直接數(shù)據(jù)域方法高出約10dB、比多普勒平移法高出約5dB。
[Abstract]:Aiming at the degradation of clutter suppression performance of conventional space-time adaptive processing (space-time adaptive processing,STAP) in non-uniform clutter environment of airborne radar, an iterative space-time adaptive processing method in direct data domain (direct data domain,DDD) is proposed. A new iterative adaptive (iterative adaptive approach,IAA) space-time spectrum estimation algorithm is introduced by using the special structure of data and the sparsity of space-time spectrum. Then the covariance matrix without aperture loss is reconstructed on the basis of the space-time spectral distribution of the unit to be detected. Finally, according to the distribution characteristics of the target signal in the space-time plane, a new target elimination algorithm is proposed to modify the covariance matrix. To avoid self-neutralizing. The simulation results show that the improvement factor of the proposed method in the sidelobe clutter region is about 10 dB higher than that of the traditional direct data domain method and about 5 dB higher than that of the Doppler translation method in the presence of 3% array error.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號(hào)處理國防科技重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61101241,61372133) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(K50511020008)資助課題
【分類號(hào)】：TN957.51

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2381475