【摘要】：無線傳感中的節(jié)點(diǎn)定位一直以來都是研究的熱門,為了更好的解決三維無線傳感空間中節(jié)點(diǎn)定位不準(zhǔn)確的問題,本文在粒子群算法基礎(chǔ)上引入Voronoi模型,將三維空間中的節(jié)點(diǎn)的定位問題歸納為目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解,證明了Voronoi模型的賦權(quán)值邊存在敏感點(diǎn)的定理,通過定理的應(yīng)用獲得了目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解,有效解決了節(jié)點(diǎn)定位問題。仿真實驗表明,本文的算法優(yōu)于對比算法具有更好的健壯性,提高了定位精度。
[Abstract]:Node localization in wireless sensor has always been a hot topic. In order to solve the problem of node location inaccuracy in 3D wireless sensor space, this paper introduces Voronoi model based on particle swarm optimization algorithm. The problem of node location in three-dimensional space is reduced to the optimal solution of the objective function. The theorem of sensitive points in the weighted value edge of the Voronoi model is proved. The optimal solution of the objective function is obtained through the application of the theorem, and the problem of node location is effectively solved. The simulation results show that the proposed algorithm is more robust than the contrast algorithm and improves the positioning accuracy.
【作者單位】： 九江職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【分類號】：TP212.9;TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2380455