發(fā)布時(shí)間：2018-12-11 05:57

【摘要】：正確鑒別廣播電視的信號成分對于監(jiān)測廣播電視節(jié)目播出質(zhì)量具有重要作用�？梢酝ㄟ^信號分析或者頻譜分析的方法來鑒別廣播電視的信號成分。然而,隨著數(shù)字通信技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,廣播電視信號的頻譜變得越來越復(fù)雜,如何快速分析電視信號已成為實(shí)現(xiàn)廣播電視信號分析的最主要挑戰(zhàn)。廣播電視信號不僅僅是一種單一的信號,它是多種信號(比如FM、數(shù)字信號、模擬信號等等)的混雜體。傳統(tǒng)的信號分析主要是對信號的頻譜進(jìn)行分析(把復(fù)雜波形經(jīng)過傅里葉變換分解為若干單一的諧波分量來研究,以獲得信號的頻率結(jié)構(gòu)以及各諧波和相位信息)。傳統(tǒng)的頻譜分析需要較長的計(jì)算時(shí)間,不能滿足如今快節(jié)奏發(fā)展的社會需求,必須尋求更快的頻譜區(qū)分方法來準(zhǔn)確分辨信號成分。本文在分析電視信號過程中以解決上述問題為重點(diǎn),并完善其他方面的性能,主要工作如下：(1)采用TCP端口通訊方案從頻譜儀上獲取頻譜數(shù)據(jù)；設(shè)計(jì)頻譜儀通信程序來控制頻譜儀從而使得對頻譜儀的控制不再受地域限制,可遠(yuǎn)距離進(jìn)行頻譜儀控制功能,加強(qiáng)了便利性；(2)采用兩種獲取頻譜數(shù)據(jù)的方式(程序獲取和直接操作頻譜儀獲取),保證了頻譜數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性；(3)算法采用Linux下C語言的實(shí)現(xiàn)方法,使得頻譜分析過程有很強(qiáng)大的可移植性,不再局限于系統(tǒng)和平臺的不同；(4)研究頻譜分析的一般分析法,并將一般分析法與電視信號的理論知識結(jié)合,驗(yàn)證了算法的正確性；(5)設(shè)計(jì)的頻譜儀通信程序和頻譜分析程序的整個(gè)過程使得分析整段頻譜并取得結(jié)果的時(shí)間不超過5秒；(6)綜合上述設(shè)計(jì)方案,選擇德力頻譜儀為附件,完成頻譜分析算法程序和頻譜儀通信程序軟件的設(shè)計(jì),對所設(shè)計(jì)的方案進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證。本文設(shè)計(jì)的頻譜儀分析算法具備良好的可移植性和操作性,可進(jìn)行遠(yuǎn)距離控制和分析頻譜,從而使得頻譜分析不再受距離和系統(tǒng)的限制,可以廣泛的應(yīng)用在相關(guān)的廣播電視信號的嵌入式軟件系統(tǒng)中。
[Abstract]:It is important to correctly identify the signal components of radio and television to monitor the broadcast quality of radio and television programs. Radio and television signal components can be identified by signal analysis or spectrum analysis. However, with the rapid development of digital communication technology and Internet, the spectrum of radio and television signals becomes more and more complex. How to analyze television signals quickly has become the main challenge to realize radio and television signal analysis. Radio and television signal is not only a single signal, it is a hybrid of many signals (such as FM, digital signal, analog signal, etc.). The traditional signal analysis is mainly to analyze the frequency spectrum of the signal (decomposing the complex waveform into several single harmonic components by Fourier transform to obtain the frequency structure of the signal and the information of each harmonic and phase). The traditional spectrum analysis needs longer computing time, which can not meet the social demand of rapid development. Therefore, it is necessary to find a faster spectrum identification method to accurately distinguish the signal components. This paper focuses on solving the above problems and improving the performance of other aspects in the process of analyzing TV signal. The main work is as follows: (1) the spectral data are obtained from the spectrum instrument by TCP port communication scheme; The communication program is designed to control the spectrometer so that the control of the spectrometer is no longer limited by the region, and the control function of the spectrometer can be carried out over a long distance, which enhances the convenience. (2) the accuracy of spectrum data is ensured by two ways of obtaining spectrum data (program acquisition and direct operation spectrum data acquisition); (3) the algorithm uses C language under Linux, which makes the spectrum analysis process more portable and no longer limited to the difference of system and platform. (4) the general analysis method of spectrum analysis is studied, and the correctness of the algorithm is verified by combining the general analysis method with the theoretical knowledge of TV signal. (5) the whole process of the communication program and spectrum analysis program of the designed spectrometer makes the whole spectrum analysis and the result less than 5 seconds; (6) the program of spectrum analysis algorithm and the communication program of spectrum analyzer are designed, and the scheme is realized and verified. The spectrum analyzer analysis algorithm designed in this paper has good portability and maneuverability. It can be used for remote control and spectrum analysis, so that spectrum analysis is no longer restricted by distance and system. It can be widely used in the embedded software system of radio and television signals.
【學(xué)位授予單位】：南京大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TN943

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6 劉s，

本文編號：2372007