【摘要】：針對(duì)減少樹型無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(wireless sensor network,WSN)中分布式線性約束最小方差(linearly constrained minimum variance,LCMV)波束形成器計(jì)算量問題,提出基于Householder多級(jí)維納濾波器(Householder multistage Wiener filter,HMSWF)的分布式LCMV波束形成器方法。該方法通過有效引入HMSWF技術(shù)避免本地協(xié)方差矩陣估計(jì)及求逆運(yùn)算,能以更少的計(jì)算量獲得分布式LCMV波束形成器相同的輸出性能。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果驗(yàn)證了算法的優(yōu)良性能。
[Abstract]:In order to reduce the computational complexity of distributed linear constrained minimum variance (linearly constrained minimum variance,LCMV) beamformer in tree-type wireless sensor networks (wireless sensor network,WSN), a multistage Wiener filter based on Householder (Householder multistage Wiener filter,) is proposed. HMSWF) distributed LCMV beamforming method. By introducing HMSWF technology effectively to avoid local covariance matrix estimation and inverse operation, the method can obtain the same output performance of distributed LCMV beamformer with less computation. The computer simulation results verify the excellent performance of the algorithm.
【作者單位】： 西安郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61301091,61271276) 陜西省教育廳項(xiàng)目(11JK0929)資助課題
【分類號(hào)】：TN929.5;TP212.9

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 黃慶東;張林讓;王純;張波;;基于數(shù)據(jù)選擇Householder多級(jí)維納濾波導(dǎo)航接收機(jī)空時(shí)抗干擾方法[J];電子學(xué)報(bào);2011年06期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 黃慶東;最小模級(jí)聯(lián)相消器算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 王純;衛(wèi)星導(dǎo)航接收機(jī)自適應(yīng)抗干擾方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

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2 何，

本文編號(hào)：2367905