【摘要】：通過優(yōu)化投影矩陣的結(jié)構(gòu)可提高壓縮感知(Compressed sensing,CS)的重構(gòu)性能及信號適應(yīng)的稀疏度范圍。該類方法利用迭代更新Gram矩陣使CS投影矩陣逼近最優(yōu)結(jié)構(gòu),不同于以往的投影矩陣設(shè)計問題,它是一類新的改進(jìn)CS性能方法。本文闡述了該問題的產(chǎn)生起源、理論基礎(chǔ)、目標(biāo)函數(shù)、理想模型以及與編碼理論的交叉。在此基礎(chǔ)上,分析、總結(jié)和比較現(xiàn)有投影矩陣優(yōu)化方法的構(gòu)造原理、應(yīng)用特點(diǎn)以及存在的問題,最后討論了其未來可能的發(fā)展方向。實驗結(jié)果驗證了分析結(jié)論的正確性。
[Abstract]:By optimizing the structure of projection matrix, the reconstruction performance of compression sensing (Compressed sensing,CS) and the range of signal adaptation sparsity can be improved. This kind of method uses iterative updating Gram matrix to make CS projection matrix approach to the optimal structure, which is different from the previous projection matrix design problem. It is a new kind of improved CS performance method. In this paper, the origin, theoretical basis, objective function, ideal model and crossover with coding theory of the problem are described. On this basis, the construction principle, application characteristics and existing problems of the existing projection matrix optimization methods are analyzed, summarized and compared. Finally, the possible future development direction of the projection matrix optimization methods is discussed. The experimental results verify the correctness of the conclusion.
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)自動化科學(xué)與電氣工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(60543006)資助項目 教育部博士點(diǎn)基金(201003259)資助項目 重點(diǎn)實驗室基金(9140C150105100C1502)資助項目
【分類號】：TN911.6

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2344026